1. 定义
（1）数组array: 是同类型数据的有限集合
（2）列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成，可以将任何数据放入列表，且其中元素之间没有任何关系。
2. 两者不同点
（0）列表是直接可以在python中使用的；数组是python中numpy库的，所以需要import numpy后，才能使用；
（1）列表中的元素数据类型可以不一样；数据中的元素数据类型必须一样；
（2）列表不可以进行四则运算；数组可以进行四则运算；
（3）列表可以使用更多的存储空间，数组使用空间则相对较少；
（4）由于Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能都远优于python中的列表，且数据量越大，优势就越明显
3. 两者相同点
（1）都可以根据索引取其中的数组
4. 基本用法
4.1 数组array的基本用法
Step1: 引入依赖
|
1
|
import numpy as np |
Step2: 初始化
|
1
2
3
|
import numpy as nparr1 = np.zeros(5) # 初始化1维数组arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2维数组 |
Step3: 基本操作
|
1
2
3
4
5
6
|
arr1 = np.zeros(5) # 初始化1维数组arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2维数组x = arr1[0]+arr1[1]+1print(x)print("长度：", arr1.size)print("类型", type(arr1)) |
打印结果：
1.0
长度： 5
类型 <class 'numpy.ndarray'>
基本操作有点简单，就部一一展示了。
4.2 列表list的基本用法
怎删改查看代码，写得比较清晰了：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
# 1.初始化元素list = []print("原list = ", list)# 2. 增(append在末尾增加)list.append(0) # 增加一个数字list.append(np.zeros(3)) # 增加一个数组list.append(["a", "b"]) # 增加一个列表print("增加后的list = ", list)# 3. 改list[0] = 1print("改后list = ", list)# 4. 插入元素（insert(下标，元素),在指定位置位置增加，原下标及以后下标的元素都会向后移一位）list.insert(0, ["c"])print("插入后的list = ", list)# 5. 移除list.remove(["c"]) # 删除指定值print("删除指定[""]后的list = ", list)list.pop(1) # 删除指定索引后的值print("删除指定索引1后的list = ", list)list.pop() # 删除最后一个值print("删除最后一个值后的list = ", list) |
运行结果：
原list = []
增加后的list = [0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
改后list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
插入后的list = [['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
删除指定[]后的list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
删除指定索引1后的list = [1, ['a', 'b']]
删除最后一个值后的list = [1]
到此这篇关于python中数组array和列表list的基本用法及区别的文章就介绍到这了,更多相关python数组array和列表list用法内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41915623/article/details/124877913
