pandas两列转换成字典的健和值
两列转换成字典的key和value
df：
| name | age |
|---|---|
| Mary | 26 |
| Sellina | 28 |
| Zaca | 27 |
想将name这列变成字典的健，年龄对应成字典的值，健值对应如下：
|
1
|
{‘Mary':26,‘Sellina':28,‘Zaca':27} |
|
1
2
3
4
5
6
7
|
import pandas as pdimport pandas as pda = ['Mary','Sellina','Zaca']b = [26,28,27]data = {'name':a,'age':b}df = pd.DataFrame(data)print(df) |
结果如下：
name age
0 Mary 26
1 Sellina 28
2 Zaca 27
python代码实现转换成字典：
|
1
2
|
df1 = df.set_index(['name'])['age'].to_dict()print(df1) |
结果如下：
{'Mary': 26, 'Sellina': 28, 'Zaca': 27}
列名变成字典的key
|
1
|
df2 = df.to_dict(orient = 'list') |
结果如下：
{'name': ['Mary', 'Sellina', 'Zaca'], 'age': [26, 28, 27]}
pandas两列的值转dict
1、把dataframe中的某两列变成一个key-value形式的dict
代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [2, 7, 1], 'C': [100, 87, 96]}) # 形成以A为key,B为value的dictdc = df.set_index("A")["B"].to_dict()print(dc) |
结果如下：
{'a': 2, 'b': 7, 'c': 1}
2、一个key对应多个value的情况
|
1
|
dc = df.groupby('mykey')['mydata'].apply(list).to_dict() # 对于同一个key对应多个value，则把同一key的value构成一个list |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/mao15827639402/article/details/107832903
