生成对角矩阵 numpy.diag
给定对角线上元素,我想生成对角矩阵,在网上搜了一下,竟然都是numpy.diagonal。
这个函数的作用是提取给定矩阵的对角元素,当然不是我想要的。
后来发现numpy.diag才是生成对角矩阵的函数,所以写此文章记录之。
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import numpy as np a = [ 1 , 2 , 3 ] np.diag(a) Out[ 4 ]: array([[ 1 , 0 , 0 ], [ 0 , 2 , 0 ], [ 0 , 0 , 3 ]]) |
numpy.diag()结构及用法||参数
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numpy.diag(v,k = 0 ) |
以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素,或将一维数组转换成方阵(非对角线元素为0).两种功能角色转变取决于输入的v。1
更深层的见numpy.diagnal()
参数详解
1.v:array_like.
如果v是2D数组,返回k位置的对角线。
如果v是1D数组,返回一个v作为k位置对角线的2维数组。
2.k:int, optional
对角线的位置,大于零位于对角线上面,小于零则在下面。
示例
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>>> x = np.arange( 9 ).reshape(( 3 , 3 )) >>> x array([[ 0 , 1 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ], [ 6 , 7 , 8 ]]) >>> np.diag(x) array([ 0 , 4 , 8 ]) >>> np.diag(x, k = 1 ) array([ 1 , 5 ]) >>> np.diag(x, k = - 1 ) array([ 3 , 7 ]) >>> np.diag(np.diag(x)) array([[ 0 , 0 , 0 ], [ 0 , 4 , 0 ], [ 0 , 0 , 8 ]]) |
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/yftadyz/article/details/108959015