python使用pandas读xlsx文件的实现

import pandas as pd
#1.读取前n行所有数据
df1=pd.read_excel("d1.xlsx")#读取xlsx中的第一个sheet
data1=df1.head(10)#读取前10行所有数据
data2=df1.values#list【】  相当于一个矩阵，以行为单位
#data2=df.values()   报错：TypeError: "numpy.ndarray" object is not callable
print("获取到所有的值：
{0}".format(data1))#格式化输出
print("获取到所有的值：
{0}".format(data2))
 
#2.读取特定行特定列
data3=df1.iloc[0].values#读取第一行所有数据
data4=df1.iloc[1,1]#读取指定行列位置数据：读取（1，1）位置的数据
data5=df1.iloc[[1,2]].values#读取指定多行：读取第一行和第二行所有数据
data6=df1.iloc[:,[0]].values#读取指定列的所有行数据：读取第一列所有数据
print("数据：
{0}".format(data3))
print("数据：
{0}".format(data4))
print("数据：
{0}".format(data5))
print("数据：
{0}".format(data6))
 
#3.获取xlsx文件行号、列号
print("输出行号列表{}".format(df1.index.values))#获取所有行的编号：0、1、2、3、4
print("输出列标题{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一个元素
 
#4.将xlsx数据转换为字典
data=[]
for i in df1.index.values:#获取行号的索引，并对其遍历
    #根据i来获取每一行指定的数据，并用to_dict转成字典
    row_data=df1.loc[i,["id","name","class","data","score",]].to_dict()
    data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：{0}".format(data))
 
#iloc和loc的区别：iloc根据行号来索引，loc根据index来索引。
#所以1，2，3应该用iloc，4应该有loc