等间距取值
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1
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a = np.linspace(float(-pi), float(pi), 100) |
从-pi到pi取100个值
对区间进行等间距取数
range函数
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1
2
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range(stop)range(start, stop, step) |
参数说明：
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start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; -
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 -
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
例子：
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1
2
3
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A = range(0,10,2)print(A)print(list(A)) |
结果：
range(0, 10, 2)
[0, 2, 4, 6, 8]
range的函数最好以list的形式返回。
缺点：
步长step只能是整数
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1
2
3
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A = range(0,1,0.2)print(A)print(list(A)) |
结果：
A = range(0,1,0.2)
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
numpy.linspace函数
该函数的形式为：
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1
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linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) |
作用为：在指定的大间隔内，返回固定间隔的数据。他将返回“num”个等间距的样本，在区间[start, stop]中。其中，区间的结束端点可以被排除在外。
-
start：计数从 start 开始。 -
stop：计数到 stop 结束。当‘endpoint=False’时,不包含该点。在这种情况下，队列包含除了“num+1"以外的所有等间距的样本。要注意的是，当‘endpoint=False’时，步长会发生改变。 -
num：分成多少个等间距 -
endpoint：默认为True
例如：
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1
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3
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from numpy import *A = linspace(0, 1, 5)print(A) |
结果：
[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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