前言:
Ruby 与 Python 之间的差异在很大程度上可通过for循环看出本质。Python 拥有for语句。对象告诉for如何进行协作，而for的循环体会处理对象返回的内容。Ruby 则相反。在 Ruby 中，for本身（通过each）是对象的一个方法。调用者将for循环体传递给这个方法。在 Python 的语言习惯中，对象模型服从于 for 循环。而在 Ruby 中，for 循环服从于对象模型。
也就是说，在 Python 中，如果你想自定义迭代的过程，可以让对象告诉解释器该如何作迭代：
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class Stuff: def __init__(self): self.a_list = [1,2,3,4] self.position = 0 def __next__(self): try: value = self.a_list[self.position] self.position += 1 return value except IndexError: self.position = 0 raise StopIteration def __iter__(self): return self |
在这里，Stuff 使用 next 和 iter 魔术方法使自身可迭代（变为了可迭代对象）。
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for data in Stuff(): print(data) |
然而，在 Ruby 的用法中，你要做的恰恰相反。你要将 for 创建成一个方法，它接收代码（body 体）来运行。Ruby 将过程代码放在代码块中，这样它们就可以被用于传递。
然后，在each方法中，使用yield与代码块进行交互，将值传递给代码块来做你需要做的事情（对于任何方法，代码块都是一种隐式参数）。
如果我们重写上面的代码，会成这样：
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class Stuff def initialize @a_list = [1, 2, 3, 4] end def each for item in @a_list yield item end endend |
使用each进行迭代：
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Stuff.new().each do |item| puts itemend |
不是将数据传给 for 循环（Python），而是将循环代码传给数据（Ruby）。
但区别还远不止于此：
Python 构建类似于 for 的结构，用于各种处理；Ruby 将数据处理工作放到方法中。
优秀的 Python 代码使用列表和字典解析式来实现map和filter，这些表达式的核心与 for/迭代的语义是相同的。
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In [2]: [item for item in Stuff()]Out[2]: [1, 2, 3, 4]In [3]: [item for item in Stuff() if item % 2 == 0]Out[3]: [2, 4] |
Ruby 则继续使用方法优先的方式，除了each方法，还有一系列常用于处理集合的新方法，如下所示：
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class Stuff ... def select out = [] each do |e| # If block returns truthy on e, append to out if yield(e) out << e end end out end def map out = [] # One line block syntax, append output of block processed on e to out each {|e| out << yield(e) } outendputs Stuff.new().map {|item| item}puts Stuff.new().select{|item| item.even?} |
Python 说：“你告诉我们如何迭代你的实例，我们将决定如何处理你的数据。” Python 有一些基于语言的用作迭代和处理的原语，如果要自定义迭代，只需将正确的代码添加到 for 循环体（或表达式）中。
Ruby 反转了剧本，赋予对象更深层的可定制性。是的，在某些情况下，我们可以在代码块中添加更多的控制流。是的，我们也可以把 each 方法用来做 map。但是 Ruby 允许对象们实现不同的 map 和 each（如果将“each”的实现用于“map”，可能会非常不理想，甚至不安全）。Ruby 的对象在处理其数据方面，有着更好的方法。
在 Ruby 中，对象控制着功能可见性。而在 Python 中，是语法做着控制。
地道的 Python 对数据处理有着强势的看法。Python 说：“看，90% 的代码都能很好地融入这些想法，只要遵从它，完成工作就行了。”把你的对象变成可以 for-循环的，别再烦我了。
然而 Ruby 说：“在一些重要的情况下，我们不想给调用者太多能力。”所以 Ruby 让对象去控制它们被处理的方式，并要求开发人员遵循对象想要被交互的方式。Ruby 在数据处理上没那么强势。
Python 更像是基于 C 语言的“面向对象”编程的扩展。在基于 C 的 OO 中，就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一样，语言并不强制将“方法”与对象本身绑定。相反，对象到方法的绑定只是基于约定。
Python 认为这个过程世界是可以进化的——它升级了这种思维方式，使之更安全。自由函数是存在的（Python猫注：应该指的是内置函数，因不依赖于任何类对象，故是“自由的”），而且确实经常比对象方法更受推荐。对象是存在的，但以一种相对犹豫的方式。
类方法接收“self”作为其第一个参数，几乎与 Win32 或 Posix API 中的 C 函数接受句柄的方式相同。当函数被传递时，它们几乎被当作 C 函数指针来对待。
Python 认为程序范式（procedural paradigm）是最重要的，它是一切的关键基础，在它之上是面向对象的语义层。
然而，Ruby 却将其颠倒过来。Ruby 将面向对象作为金字塔的基础。Ruby 在代码块中包含了混乱的过程世界，让对象使用这些过程块。
Ruby 并没有为了遵循语言的过程性基础而破坏对象，而是使过程性代码适应对象的世界观。Ruby 有真正的私有方法，不像 Python 的私有方法/参数，只是出于约定。
毫无疑问，当我从系统编程的角度接触 Python 时，它对我的观感来说是很自然的。具备着在必要的时候编写 C 语言的能力，它进化了，令那个世界更加安全。也许这就是为什么它在系统资源密集的数值计算领域中，找到了用武之地。
难怪 Ruby 很适合开发人员构建更流畅、也许更安全的 API 和 DSL。Ruby 希望程序员对领域进行建模，而不是对编程环境进行建模，这对于许多工作来说，似乎是正确的方法。
到此这篇关于通过 for 循环比较 Python 与 Ruby 的编程区别的文章就介绍到这了,更多相关Python 与 Ruby 内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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