Arrays.sort()使用注意事项
Java中的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型
-
int
:是基本数据类型,Integer 是引用数据类型 -
Ingeter
:是 int 的包装类,int 的初值为 0,Ingeter的初值为null。
初始化
1
2
|
int num = 1 ; Integer num = new Integer( 1 ); |
有了自动装箱和拆箱,使得对Integer类也可使用:Integer num = 1;
自动装箱和拆箱
从Java5.0版本以后加入了autoboxing功能;自动“拆箱”和“装箱”是依靠JDK5的编译器在编译期的“预处理工作”。
自动装箱:将基本数据类型封装为对象类型,成为一个对象以后就可以调用对象所声明的所有的方法。
Arrays.sort()平时经常用到:有两种方式
第一种:将数组元素倒序
1
|
Arrays.sort(array,Collections.reverseOrder()); |
array 必须为 包装类对象
第二种:将数组元素升序or降序
1.重写比较器 默认是升序
1
2
3
4
5
6
|
List itemArrays.sort(y, new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o2-o1; // 反过来是升序 } }); |
2.使用lambada表达式进行代码简化
1
|
Arrays.sort(array, (o1, o2) -> o2-o1); |
在实际应用中我们往往使用 基本数据类型 数组,这时候若使用sort() 就需要将基本数据类型转化为引用数据类型,否则便会报错
sort() 方法源码:
1
2
3
|
public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) { ... } |
因此需要将 int[] 类型数组包装为 Integer[] 数组
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
// int数组转为Integer // 将int数组转换为Integer数组 int [] nums = { 1 , 2 , 3 }; // 先将int数组转换为数值流 IntStream stream = Arrays.stream(nums); // 流中的元素全部装箱,转换为流 ---->int转为Integer Stream<Integer> integerStream = stream.boxed(); // 将流转换为数组 Integer[] integers = integerStream.toArray(Integer[]:: new ); |
最后排序完,需要转化回int[]数组
1
|
Arrays.stream(integers).mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); |
Arrays.sort()降序排列问题
今天对int[ ]使用Arrays.sort()时想使用降序排列,上网一搜都是
1
|
Arrays.sort( int [ ], Collections.reverseOrder()); |
经过使用发现,并不能使用。
1
2
3
|
int [] a={ 5 , 7 , 2 , 6 , 8 , 1 , 4 }; Arrays.sort(a); //a: 1 2 4 5 6 7 8 Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder); //报错 |
后来经过搜索研究发现,此方法支持Object对象
1
|
Arrays.sort(Object[ ], Collections.reverseOrder()); |
1
2
3
|
Object[] a={ 5 , 7 , 2 , 6 , 8 , 1 , 4 }; Arrays.sort(a); //a: 1 2 4 5 6 7 8 Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder()); //成功 |
也可以使用再新建一个同样大小数组,从后往前一一赋值
1
2
3
4
5
6
|
int [] a = { 5 , 7 , 2 , 6 , 8 , 1 , 4 }; Arrays.sort(a); //a: 1 2 4 5 6 7 8 int [] b = new int [a.length]; for ( int i = 0 ; i < a.length; i++) { //b: 8 7 6 5 4 2 1 b[i] = a[a.length - i - 1 ]; } |
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://zsyll.blog.csdn.net/article/details/113482020