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服务器之家 - 脚本之家 - Python - 详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

2022-12-09 11:09小黄同学AC Python

pyecharts是基于前端可视化框架echarts的Python可视化库,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1.直方图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  21:02
# @Author: 黄荣津
# @File : 1.直方图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [143, 123, 69, 107, 90, 73]
bar = (Bar()
     .add_xaxis(x_data)
     .add_yaxis('', y_data)
    )
bar.render("1.直方图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

2.折线图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  21:19
# @Author: 黄荣津
# @File : 2.折线图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [143, 123, 69, 107, 90, 73]
line = (Line()
     .add_xaxis(x_data)
     .add_yaxis('', y_data)
    )
line.render("2.折线图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

3.箱形图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  21:25
# @Author: 黄荣津
# @File : 3.箱型图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [[random.randint(100, 150) for i in range(20)] for item in x_data]

class Box:
  pass

box =( Boxplot()
.add_xaxis(x_data)
.add_yaxis("", (y_data))
)
box.render("3.箱型图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

4.散点图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  21:58
# @Author: 黄荣津
# @File : 4.散点图.py
# @Software: PyCharm


from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"
x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [143, 123, 69, 107, 90, 73]
Scatter=(Scatter()
     .add_xaxis(x_data)
     .add_yaxis('', y_data)
    )
Scatter.render("4.散点图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

5.带涟漪效果散点图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  22:23
# @Author: 黄荣津
# @File : 5.带涟漪效果散点图.py
# @Software: PyCharm


from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"
x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [143, 123, 69, 107, 90, 73]

effectScatter = (EffectScatter()
         .add_xaxis(x_data)
         .add_yaxis('', y_data)
         )

effectScatter.render("5.带涟漪效果散点图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

6.k线图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  22:27
# @Author: 黄荣津
# @File : 6.k线图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

date_list = ["2022/4/{}".format(i + 1) for i in range(30)]
y_data = [[random.randint(200, 350) for i in range(20)] for item in date_list]

kline = (Kline()
       .add_xaxis(date_list)
       .add_yaxis('', y_data)
       )

kline.render("6.k线图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

7.热力图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  22:36
# @Author: 黄荣津
# @File : 7.热力图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

data = [[i, j, random.randint(0, 100)] for i in range(24) for j in range(7)]
hour_list = [str(i) for i in range(24)]
week_list = ['周日', '周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六']

heat = (HeatMap()
      .add_xaxis(hour_list)
      .add_yaxis("", week_list, data)
      )

heat.render("7.热力图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

8.象型图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  22:46
# @Author: 黄荣津
# @File : 8.象型图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [143, 123, 69, 107, 90, 33]
pictorialBar = (PictorialBar()
              .add_xaxis(x_data)
              .add_yaxis('', y_data)
              )

pictorialBar.render("8.象型图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

9.层叠图

# -*-coding:utf-8 -*-
# @Time :  23:02
# @Author: 黄荣津
# @File : 9.层叠图.py
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import *
from pyecharts.components import Table
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import random
import datetime
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

x_data = ['python', 'java', 'c','c++', 'R', 'excel']
y_data = [143, 123, 69, 107, 90, 73]
bar = (Bar()
     .add_xaxis(x_data)
     .add_yaxis('', y_data)
     )

line = (Line()
      .add_xaxis(x_data)
      .add_yaxis('', y_data)
      )

overlap = bar.overlap(line) #利用第一个图表为基础，往后的数据都将会画在第一个图表上
overlap.render("9.层叠图.html")

详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

 

总结

到此这篇关于如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表的文章就介绍到这了,更多相关Pyecharts绘制直角坐标系图表内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_52419462/article/details/124239235

  • 坐标系
  • 直角
  • Pyecharts

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