巧妙使用python opencv库玩转视频帧率_Python

需求背景

在很多时候我们需要抽取视频的某一帧做一些分析或修改等；比如笔者需求就是判断一个人在该视频中出现的频率，以判断他是否是这段视频的主角；

关于opencv

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费的

。同时 OpenCV 提供了对硬件的访问，可以直接访问摄像头，并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graphics user interface) 系统 :highgui 。我们就通过 OpenCV 提供的一些方法来构造出这个人脸检测（ face detection ）程序来。

安装opencv

pip install opencv-python

用opencv按一定间隔截取视频帧，并保存为图片。

这个例子使用python编程：

代码:

				?

									# -*- coding:utf8 -*-

									import cv2

									import os

									import shutil

									def VideoExtract(filename, count=600):

									    '''

									    :param filename: 视频文件路径

									    :param count: 保存图片的帧率间隔

									    :return:

									    '''

									    # 保存图片的路径

									    savedpath = filename.split('.')[0] + '/'

									    isExists = os.path.exists(savedpath)

									    if not isExists:

									        os.makedirs(savedpath)

									        print('path of %s is build' % (savedpath))

									    else:

									        shutil.rmtree(savedpath)

									        os.makedirs(savedpath)

									        print('path of %s already exist and rebuild' % (savedpath))

									    # 开始读视频

									    videoCapture = cv2.VideoCapture(filename)

									    i = 0

									    j = 0

									    while True:

									        success, frame = videoCapture.read()

									        i += 1

									        if (i % count == 0):

									            # 保存图片

									            j += 1

									            savedname = filename.split('.')[0] + '_' + str(j) + '_' + str(i) + '.jpg'

									            cv2.imwrite(savedpath + savedname, frame)

									            print('image of %s is saved' % (savedname))

									        if not success:

									            break

运行完成后在生成的图片文件夹中会写入很多图片，也就是我们刚刚每个count帧抽出的画面

根据这个抽帧情况来看该视频主角应该就是TRUMP了；

抽帧之前当然要做一些视频属性的判断，如视频时长、视频大小等

				?

									cap = cv2.VideoCapture(video_name)

									# 帧率

									fps = int(round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))

									# 分辨率-宽度

									width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))

									# 分辨率-高度

									height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

									# 总帧数

									frame_counter = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

									cap.release()

									cv2.destroyAllWindows()

									# 时长，单位s

									duration = frame_counter / fps