根据list对象中的属性过滤筛选
代码演示：
根据性别筛选出所有的女同学
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@Data class Student{ public Integer age; public String name; public String sex; } List<Student> students = new ArrayList<>(); Student student1 = new Student(); student1.setAge(18); student1.setName("赵"); student1.setSex("男"); Student student2 = new Student(); student2.setAge(19); student2.setName("钱"); student2.setSex("女"); Student student3 = new Student(); student3.setAge(20); student3.setName("孙"); student3.setSex("女"); Collections.addAll(students,student1,student2,student3); //根据条件过滤 出所有的女同学 List<Student> result = students.stream().filter(student -> student.getSex().equals("女")).collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); |
执行结果：
filter方法：
对流的过滤，将一个流转换成另一个子集流
list根据对象某个字段或多个字段去重、筛选、List转Map、排序、分组、统计计数等
我们利用 java8 的新特性，可以方便简洁高效的处理一些集合的数据。
简单示例如下
先定义一个订单对象（Order）
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public class Order { private Long id; private Long userId; private String num; private String type; private Float allAmt; private Float payAmt; private Integer orderNum; public Order(Long id, Long userId, String num, String type, Float allAmt, Float payAmt, Integer orderNum) { this.id = id; this.userId = userId; this.num = num; this.type = type; this.allAmt = allAmt; this.payAmt = payAmt; this.orderNum = orderNum; } // getting... setting...} |
过滤筛选
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List<Order> orders = Lists.newArrayList(); // 筛选总金额大于1000的订单orders = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() > 1000.00f).collect(Collectors.toList()); |
分组
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List<Order> orders = Lists.newArrayList(); // 按照订单类型分组Map<String, List<Order>> orderGroupMap = orders.stream().collect(Collectors.groupingBy(Order::getType)); |
去重
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List<Order> orders = Lists.newArrayList(); // 按照订单编号去重orders = orders.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Order::getNum))), ArrayList::new)); // 按照订单编号和类型去重orders = orders.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getNum() + ";" + o.getType()))), ArrayList::new)); |
List 转 Map
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List<Order> orders = Lists.newArrayList(); // 将订单集合转换成订单编号-应付金额 map，注意订单编号作为 key 不能重复，应先做去重处理Map<String, Float> numPayMap = orders.stream().collect(Collectors.toMap(Order::getNum, Order::getPayAmt)); // 用 id 做 key 将 List 转成 MapMap<Long, Order> orderMap = orders.stream().collect(Collectors.toMap(Order::getId, item -> item)); |
排序
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List<Order> orders = Lists.newArrayList(); // 按照订单总金额从高到低排序 // 方式一 orders.sort((o1, o2) -> o1.getAllAmt() == null ? 1 : (o2.getAllAmt() == null ? -1 : o2.getAllAmt().compareTo(o1.getAllAmt()))); // 方式二 orders.sort(Comparator.comparing(Order::getAllAmt, (o1, o2) -> o1 == null ? 1 : (o2 == null ? -1 : o2.compareTo(o1)))); // 方式三 (allAmt 字段不能为 null， null 会导致排序失败) orders.sort(Comparator.comparing(Order::getAllAmt).reversed()); // 先按照订单类型排序，再按照订单应付金额从高到低排序 orders.sort(Comparator.comparing(Order::getType, (o1, o2) -> o1 == null ? 1 : (o2 == null ? -1 : o1.compareTo(o2))).thenComparing((o1, o2) -> o1.getPayAmt() == null ? 1 : (o2.getPayAmt() == null ? -1 : o2.getPayAmt().compareTo(o1.getPayAmt())))); |
统计计数
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List<Order> orders = Lists.newArrayList(); // 统计所有订单的总金额 // 求和 Double sum = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).sum(); // 最大总金额 OptionalDouble max = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).max(); // 防止没有订单数据的处理 Double maxAllAmt = max.isPresent() ? max.getAsDouble() : 0; // 最小总金额 OptionalDouble min = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).min(); // 平均总金额 OptionalDouble average = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).average(); |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42629964/article/details/121284380
