opencv学习笔记C++绘制灰度直方图_C/C++

opencv学习笔记C++绘制灰度直方图

2022-11-30 13:49浅念念52 C/C++

这篇文章主要为大家介绍了opencv学习笔记C++绘制灰度直方图的实现代码，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

直方图的计算很简单，无非就是遍历图像的像素，统计每个灰度级的个数，opencv中calcHist函数能够同时计算过个图像，多个通道，不同灰度范围的灰度直方图。

				?

									void calcHist(const Mat* images, int nimages,

									        const int* channels, InputArray mask,

									        OutputArray hist, int dims, const int* histSize,

									        const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false);

参数释义

images 输入的图像

nimages 输入的图像个数

channels 统计直方图第几通道

mask 可选的操作掩码

hist 输出的直方图数组

dims 需要统计直方图通道的个数

histSize 直方图分成多少个区间

ranges 像素值区间

uniform 是否进行归一化处理

accumulate 在多个图像时是否计算像素值个数

接下来直接看代码：

				?

									Mat img;

									img = imread("猫1.jpg",0);

									int channels[] = { 0 };

									int bins = 256;

									Mat hist;

									int hist_size[] = { bins };

									float range[] = { 0,256 };

									const float*ranges[] = { range };

									calcHist(&img, 1, 0, Mat(), hist, 1, hist_size, ranges);

									double max_val;

									minMaxLoc(hist, 0, &max_val);//定义矩阵中最小值，最大值的位置

									int scale = 2;

									int hist_height =256;

									Mat hist_ing = Mat::zeros(hist_height, scale*bins, CV_8UC3);

									for (int i = 0; i < bins; i++)

									{

									    float bin_val = hist.at<float>(i);//图像的灰度频率表

									    int inten = cvRound(bin_val*hist_height / max_val);//绘制高度

									    rectangle(hist_ing, Point(scale*i, hist_height - 1), Point((i + 1)*scale - 1, hist_height - inten), CV_RGB(255, 255, 255));

									}

									imshow("直方图", hist_ing);

									waitKey(0);