前言
之前提交的github copilot技术预览版申请，今天收到准入邮件，于是安上试一试这个准备把我送去电子厂上班的copy a lot ？
官网及申请地址：https://copilot.github.com/
小作文包含如下内容：
- copilot简单介绍
- 使用python对copilot做些简单使用测试
- 使用copilot对LeetCode 题目解答
一、copilot简单介绍
github copilot（副驾驶）目前只适用于vscode的扩展插件，它依赖于github数十亿公开代码库的训练而成的AI编码辅助器（包括整行代码提供或函数建议），目前支持数十种编程语言，技术预览版对 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的表现尤其出色。
他的工作原理：通过大量公共代码库对AI模型训练后构建成copilot服务，服务接收来自copilot插件返回的提要编码，并提供代码建议，插件又将来自程序员对建议的采纳性的回传到copilot服务，如此反复强化AI模型。
下图以蔽之：
二、使用python对copilot做些简单使用测试
在vscode插件中我们安上Github Copilot，建一个测试文件Copilot_test.py
1.获取列表的最大和最小值的函数
我们要写的可能看起来是这样的
'''
Function to get the max and min values of a list
'''
def get_max_min(my_list):
max_value = max(my_list)
min_value = min(my_list)
return max_value, min_value
def main():
my_list = [1,2,3,4,5]
max_value, min_value = get_max_min(my_list)
print("Max value:", max_value)
print("Min value:", min_value)
if __name__ == "__main__":
main()
注释是copilot的关键部分，所有AI的是基于大数据的应用，甚至可以把copilot简单的认为是对github代码库的检索…
2.一个计算器
copilot给出的建议允许我们进行选择，通过Alt+[,Alt+]对建议上下查看。
我们可以使用Ctrl+Eeter打开建议结果面板，可以看到对应这些建议，copilot给了我们是10个解决方案
三、使用copilot对LeetCode 题目解答
我们在LeetCode找一题【回文数】，题目如下：
然后我们把题目写到代码注释中
代码区的类也加过来
看起来我们的代码就是这样的，灰色code的copilot给出的建议
我们选择其中一种建议放到LeetCode的执行看看
这个建议似乎不太理想…勇敢牛牛不怕困难，有兴趣的同学可以看看困难模式的题目哦，PS：对于中文的注释不确定copilot能百分之百给出回应。
copilot就像它的名字一样【副驾驶】，正经事还是得你来干，不过未来可能会一个不错的协助工具。
总结
到此这篇关于Github Copilot结合python使用的文章就介绍到这了,更多相关Github Copilot结合python使用内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/loveyouandc/article/details/118907001
