一 引子
数据类型是用来记录事物状态的,而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长(操作int类型) ,单个人名的修改(操作str类型),学生列表中增加学生(操作list类型)等),这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作,为了提升我们的开发效率, python针对这些常用的操作,为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们,以及每种数据类型的详细定义、类型转换。
二 数字类型int与float
2.1 定义
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# 1、定义: # 1.1 整型int的定义 age = 10 # 本质age = int(10) # 1.2 浮点型float的定义 salary = 3000.3 # 本质salary=float(3000.3) # 注意:名字+括号的意思就是调用某个功能,比如 # print(...)调用打印功能 # int(...)调用创建整型数据的功能 # float(...)调用创建浮点型数据的功能 |
2.2 类型转换
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# 1、数据类型转换 # 1.1 int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型,若包含其他任意非整数符号,则会报错 >>> s = '123' >>> res = int (s) >>> res, type (res) ( 123 , < class 'int' >) >>> int ( '12.3' ) # 错误演示:字符串内包含了非整数符号. Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> ValueError: invalid literal for int () with base 10 : '12.3' # 1.2 float同样可以用来做数据类型的转换 >>> s = '12.3' >>> res = float (s) >>> res, type (res) ( 12.3 , < class 'float' >) |
2.3 使用
数字类型主要就是用来做数学运算与比较运算,因此数字类型除了与运算符结合使用之外,并无需要掌握的内置方法
三 字符串
3.1 定义
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# 定义:在单引号\双引号\三引号内包含一串字符 name1 = 'jason' # 本质:name = str('任意形式内容') name2 = "lili" # 本质:name = str("任意形式内容") name3 = """ricky""" # 本质:name = str("""任意形式内容""") |
3.2 类型转换
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# 数据类型转换:str()可以将任意数据类型转换成字符串类型,例如 >>> type ( str ([ 1 , 2 , 3 ])) # list->str < class 'str' > >>> type ( str ({ "name" : "jason" , "age" : 18 })) # dict->str < class 'str' > >>> type ( str (( 1 , 2 , 3 ))) # tuple->str < class 'str' > >>> type ( str ({ 1 , 2 , 3 , 4 })) # set->str < class 'str' > |
3.3 使用
3.3.1 优先掌握的操作
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>>> str1 = 'hello python!' # 1.按索引取值(正向取,反向取): # 1.1 正向取(从左往右) >>> str1[ 6 ] p # 1.2 反向取(负号表示从右往左) >>> str1[ - 4 ] h # 1.3 对于str来说,只能按照索引取值,不能改 >>> str1[ 0 ] = 'H' # 报错TypeError # 2.切片(顾头不顾尾,步长) # 2.1 顾头不顾尾:取出索引为0到8的所有字符 >>> str1[ 0 : 9 ] hello pyt # 2.2 步长:0:9:2,第三个参数2代表步长,会从0开始,每次累加一个2即可,所以会取出索引0、2、4、6、8的字符 >>> str1[ 0 : 9 : 2 ] hlopt # 2.3 反向切片 >>> str1[:: - 1 ] # -1表示从右往左依次取值 !nohtyp olleh # 3.长度len # 3.1 获取字符串的长度,即字符的个数,但凡存在于引号内的都算作字符) >>> len (str1) # 空格也算字符 13 # 4.成员运算 in 和 not in # 4.1 int:判断hello 是否在 str1里面 >>> 'hello' in str1 True # 4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面 >>> 'tony' not in str1 True # 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格) # 5.1 括号内不指定字符,默认移除首尾空格 >>> str1 = ' life is short! ' >>> str1.strip() life is short! # 5.2 括号内指定字符,移除首尾指定的字符 >>> str2 = '**tony**' >>> str2.strip( '*' ) tony # 6.切分split # 6.1 括号内不指定字符,默认以空格作为切分符号 >>> str3 = 'hello world' >>> str3.split() [ 'hello' , 'world' ] # 6.2 括号内指定分隔字符,则按照括号内指定的字符切割字符串 >>> str4 = '127.0.0.1' >>> str4.split( '.' ) [ '127' , '0' , '0' , '1' ] # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型 # 7.循环 >>> str5 = '今天你好吗?' >>> for line in str5: # 依次取出字符串中每一个字符 ... print (line) ... 今 天 你 好 吗 ? |
3.3.2 需要掌握的操作
1.strip, lstrip, rstrip
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>>> str1 = '**tony***' >>> str1.strip( '*' ) # 移除左右两边的指定字符 'tony' >>> str1.lstrip( '*' ) # 只移除左边的指定字符 tony * * * >>> str1.rstrip( '*' ) # 只移除右边的指定字符 * * tony |
2.lower(),upper()
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>>> str2 = 'My nAme is tonY!' >>> str2.lower() # 将英文字符串全部变小写 my name is tony! >>> str2.upper() # 将英文字符串全部变大写 MY NAME IS TONY! |
3.startswith,endswith
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>>> str3 = 'tony jam' # startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头,结果为布尔值True或False >>> str3.startswith( 't' ) True >>> str3.startswith( 'j' ) False # endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾,结果为布尔值True或False >>> str3.endswith( 'jam' ) True >>> str3.endswith( 'tony' ) False |
4.格式化输出之format
之前我们使用%s来做字符串的格式化输出操作,在传值时,必须严格按照位置与%s一一对应,而字符串的内置方法format则提供了一种不依赖位置的传值方式
案例:
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# format括号内在传参数时完全可以打乱顺序,但仍然能指名道姓地为指定的参数传值,name=‘tony'就是传给{name} >>> str4 = 'my name is {name}, my age is {age}!' . format (age = 18 ,name = 'tony' ) >>> str4 'my name is tony, my age is 18!' >>> str4 = 'my name is {name}{name}{name}, my age is {name}!' . format (name = 'tony' , age = 18 ) >>> str4 'my name is tonytonytony, my age is tony!' |
format的其他使用方式(了解)
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# 类似于%s的用法,传入的值会按照位置与{}一一对应 >>> str4 = 'my name is {}, my age is {}!' . format ( 'tony' , 18 ) >>> str4 my name is tony, my age is 18 ! |
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# 把format传入的多个值当作一个列表,然后用{索引}取值 >>> str4 = 'my name is {0}, my age is {1}!' . format ( 'tony' , 18 ) >>> str4 my name is tony, my age is 18 ! >>> str4 = 'my name is {1}, my age is {0}!' . format ( 'tony' , 18 ) >>> str4 my name is 18 , my age is tony! >>> str4 = 'my name is {1}, my age is {1}!' . format ( 'tony' , 18 ) >>> str4 my name is 18 , my age is 18 ! |
**5.split,rsplit **
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# split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分,可以指定切割次数 >>> str5 = 'C:/a/b/c/d.txt' >>> str5.split( '/' , 1 ) [ 'C:' , 'a/b/c/d.txt' ] # rsplit刚好与split相反,从右往左切割,可以指定切割次数 >>> str5 = 'a|b|c' >>> str5.rsplit( '|' , 1 ) [ 'a|b' , 'c' ] |
**6.join **
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# 从可迭代对象中取出多个字符串,然后按照指定的分隔符进行拼接,拼接的结果为字符串 >>> '%' .join( 'hello' ) # 从字符串'hello'中取出多个字符串,然后按照%作为分隔符号进行拼接 'h%e%l%l%o' >>> '|' .join([ 'tony' , '18' , 'read' ]) # 从列表中取出多个字符串,然后按照*作为分隔符号进行拼接 'tony|18|read' |
7.replace
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# 用新的字符替换字符串中旧的字符 >>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!' # 将tony的年龄由18岁改成73岁 >>> str7 = str7.replace( '18' , '73' ) # 语法:replace('旧内容', '新内容') >>> str7 my name is tony, my age is 73 ! # 可以指定修改的个数 >>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!' >>> str7 = str7.replace( 'my' , 'MY' , 1 ) # 只把一个my改为MY >>> str7 'MY name is tony, my age is 18!' |
**8.isdigit **
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# 判断字符串是否是纯数字组成,返回结果为True或False >>> str8 = '5201314' >>> str8.isdigit() True >>> str8 = '123g123' >>> str8.isdigit() False |
3.3.3 了解操作
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# 1.find,rfind,index,rindex,count # 1.1 find:从指定范围内查找子字符串的起始索引,找得到则返回数字1,找不到则返回-1 >>> msg = 'tony say hello' >>> msg.find( 'o' , 1 , 3 ) # 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引 1 # 1.2 index:同find,但在找不到时会报错 >>> msg.index( 'e' , 2 , 4 ) # 报错ValueError # 1.3 rfind与rindex:略 # 1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数 >>> msg = "hello everyone" >>> msg.count( 'e' ) # 统计字符串e出现的次数 4 >>> msg.count( 'e' , 1 , 6 ) # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数 1 # 2.center,ljust,rjust,zfill >>> name = 'tony' >>> name.center( 30 , '-' ) # 总宽度为30,字符串居中显示,不够用-填充 - - - - - - - - - - - - - tony - - - - - - - - - - - - - >>> name.ljust( 30 , '*' ) # 总宽度为30,字符串左对齐显示,不够用*填充 tony * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * >>> name.rjust( 30 , '*' ) # 总宽度为30,字符串右对齐显示,不够用*填充 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * tony >>> name.zfill( 50 ) # 总宽度为50,字符串右对齐显示,不够用0填充 0000000000000000000000000000000000000000000000tony # 3.expandtabs >>> name = 'tony\thello' # \t表示制表符(tab键) >>> name tony hello >>> name.expandtabs( 1 ) # 修改\t制表符代表的空格数 tony hello # 4.captalize,swapcase,title # 4.1 captalize:首字母大写 >>> message = 'hello everyone nice to meet you!' >>> message.capitalize() Hello everyone nice to meet you! # 4.2 swapcase:大小写翻转 >>> message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!' >>> message1.swapcase() hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU! #4.3 title:每个单词的首字母大写 >>> msg = 'dear my friend i miss you very much' >>> msg.title() Dear My Friend I Miss You Very Much # 5.is数字系列 #在python3中 num1 = b '4' #bytes num2 = u '4' #unicode,python3中无需加u就是unicode num3 = '四' #中文数字 num4 = 'Ⅳ' #罗马数字 #isdigt:bytes,unicode >>> num1.isdigit() True >>> num2.isdigit() True >>> num3.isdigit() False >>> num4.isdigit() False #isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法) >>> num2.isdecimal() True >>> num3.isdecimal() False >>> num4.isdecimal() False #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法) >>> num2.isnumeric() True >>> num3.isnumeric() True >>> num4.isnumeric() True # 三者不能判断浮点数 >>> num5 = '4.3' >>> num5.isdigit() False >>> num5.isdecimal() False >>> num5.isnumeric() False ''' 总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。 ''' # 6.is其他 >>> name = 'tony123' >>> name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母 True >>> name.isalpha() #字符串中只包含字母 False >>> name.isidentifier() True >>> name.islower() # 字符串是否是纯小写 True >>> name.isupper() # 字符串是否是纯大写 False >>> name.isspace() # 字符串是否全是空格 False >>> name.istitle() # 字符串中的单词首字母是否都是大写 False |
四 列表
4.1 定义
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# 定义:在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值 l1 = [ 1 , 'a' ,[ 1 , 2 ]] # 本质:l1 = list([1,'a',[1,2]]) |
4.2 类型转换
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# 但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型,list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中 >>> list ( 'wdad' ) # 结果:['w', 'd', 'a', 'd'] >>> list ([ 1 , 2 , 3 ]) # 结果:[1, 2, 3] >>> list ({ "name" : "jason" , "age" : 18 }) #结果:['name', 'age'] >>> list (( 1 , 2 , 3 )) # 结果:[1, 2, 3] >>> list ({ 1 , 2 , 3 , 4 }) # 结果:[1, 2, 3, 4] |
4.3 使用
4.3.1 优先掌握的操作
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# 1.按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 # 1.1 正向取(从左往右) >>> my_friends = [ 'tony' , 'jason' , 'tom' , 4 , 5 ] >>> my_friends[ 0 ] tony # 1.2 反向取(负号表示从右往左) >>> my_friends[ - 1 ] 5 # 1.3 对于list来说,既可以按照索引取值,又可以按照索引修改指定位置的值,但如果索引不存在则报错 >>> my_friends = [ 'tony' , 'jack' , 'jason' , 4 , 5 ] >>> my_friends[ 1 ] = 'martthow' >>> my_friends [ 'tony' , 'martthow' , 'jason' , 4 , 5 ] # 2.切片(顾头不顾尾,步长) # 2.1 顾头不顾尾:取出索引为0到3的元素 >>> my_friends[ 0 : 4 ] [ 'tony' , 'jason' , 'tom' , 4 ] # 2.2 步长:0:4:2,第三个参数2代表步长,会从0开始,每次累加一个2即可,所以会取出索引0、2的元素 >>> my_friends[ 0 : 4 : 2 ] [ 'tony' , 'tom' ] # 3.长度 >>> len (my_friends) 5 # 4.成员运算in和not in >>> 'tony' in my_friends True >>> 'xxx' not in my_friends True # 5.添加 # 5.1 append()列表尾部追加元素 >>> l1 = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> l1.append( 'd' ) >>> l1 [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ] # 5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素 >>> l1.extend([ 'a' , 'b' , 'c' ]) >>> l1 [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'a' , 'b' , 'c' ] # 5.3 insert()在指定位置插入元素 >>> l1.insert( 0 , "first" ) # 0表示按索引位置插值 >>> l1 [ 'first' , 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'a' , 'b' , 'c' ] # 6.删除 # 6.1 del >>> l = [ 11 , 22 , 33 , 44 ] >>> del l[ 2 ] # 删除索引为2的元素 >>> l [ 11 , 22 , 44 ] # 6.2 pop()默认删除列表最后一个元素,并将删除的值返回,括号内可以通过加索引值来指定删除元素 >>> l = [ 11 , 22 , 33 , 22 , 44 ] >>> res = l.pop() >>> res 44 >>> res = l.pop( 1 ) >>> res 22 # 6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素,没有返回值 >>> l = [ 11 , 22 , 33 , 22 , 44 ] >>> res = l.remove( 22 ) # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素 >>> print (res) None # 7.reverse()颠倒列表内元素顺序 >>> l = [ 11 , 22 , 33 , 44 ] >>> l.reverse() >>> l [ 44 , 33 , 22 , 11 ] # 8.sort()给列表内所有元素排序 # 8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型,不可混搭,否则报错 >>> l = [ 11 , 22 , 3 , 42 , 7 , 55 ] >>> l.sort() >>> l [ 3 , 7 , 11 , 22 , 42 , 55 ] # 默认从小到大排序 >>> l = [ 11 , 22 , 3 , 42 , 7 , 55 ] >>> l.sort(reverse = True ) # reverse用来指定是否跌倒排序,默认为False >>> l [ 55 , 42 , 22 , 11 , 7 , 3 ] # 8.2 了解知识: # 我们常用的数字类型直接比较大小,但其实,字符串、列表等都可以比较大小,原理相同:都是依次比较对应位置的元素的大小,如果分出大小,则无需比较下一个元素,比如 >>> l1 = [ 1 , 2 , 3 ] >>> l2 = [ 2 ,] >>> l2 > l1 True # 字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序,越往后越大 >>> s1 = 'abc' >>> s2 = 'az' >>> s2 > s1 # s1与s2的第一个字符没有分出胜负,但第二个字符'z'>'b',所以s2>s1成立 True # 所以我们也可以对下面这个列表排序 >>> l = [ 'A' , 'z' , 'adjk' , 'hello' , 'hea' ] >>> l.sort() >>> l [ 'A' , 'adjk' , 'hea' , 'hello' , 'z' ] # 9.循环 # 循环遍历my_friends列表里面的值 for line in my_friends: print (line) 'tony' 'jack' 'jason' 4 5 |
4.3.2 了解操作
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>>> l = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >>> l[ 0 : 3 : 1 ] [ 1 , 2 , 3 ] # 正向步长 >>> l[ 2 :: - 1 ] [ 3 , 2 , 1 ] # 反向步长 # 通过索引取值实现列表翻转 >>> l[:: - 1 ] [ 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ] |
五 元组
5.1 作用
元组与列表类似,也是可以存多个任意类型的元素,不同之处在于元组的元素不能修改,即元组相当于不可变的列表,用于记录多个固定不允许修改的值,单纯用于取
5.2 定义方式
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# 在()内用逗号分隔开多个任意类型的值 >>> countries = ( "中国" , "美国" , "英国" ) # 本质:countries = tuple("中国","美国","英国") # 强调:如果元组内只有一个值,则必须加一个逗号,否则()就只是包含的意思而非定义元组 >>> countries = ( "中国" ,) # 本质:countries = tuple("中国") |
5.3 类型转换
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# 但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型 >>> tuple ( 'wdad' ) # 结果:('w', 'd', 'a', 'd') >>> tuple ([ 1 , 2 , 3 ]) # 结果:(1, 2, 3) >>> tuple ({ "name" : "jason" , "age" : 18 }) # 结果:('name', 'age') >>> tuple (( 1 , 2 , 3 )) # 结果:(1, 2, 3) >>> tuple ({ 1 , 2 , 3 , 4 }) # 结果:(1, 2, 3, 4) # tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中 |
5.4 使用
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>>> tuple1 = ( 1 , 'hhaha' , 15000.00 , 11 , 22 , 33 ) # 1、按索引取值(正向取+反向取):只能取,不能改否则报错! >>> tuple1[ 0 ] 1 >>> tuple1[ - 2 ] 22 >>> tuple1[ 0 ] = 'hehe' # 报错:TypeError: # 2、切片(顾头不顾尾,步长) >>> tuple1[ 0 : 6 : 2 ] ( 1 , 15000.0 , 22 ) # 3、长度 >>> len (tuple1) 6 # 4、成员运算 in 和 not in >>> 'hhaha' in tuple1 True >>> 'hhaha' not in tuple1 False # 5、循环 >>> for line in tuple1: ... print (line) 1 hhaha 15000.0 11 22 33 |
六 字典
6.1 定义方式
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# 定义:在{}内用逗号分隔开多元素,每一个元素都是key:value的形式,其中value可以是任意类型,而key则必须是不可变类型,详见第八小节,通常key应该是str类型,因为str类型会对value有描述性的功能 info = { 'name' : 'tony' , 'age' : 18 , 'sex' : 'male' } #本质info=dict({....}) # 也可以这么定义字典 info = dict (name = 'tony' ,age = 18 ,sex = 'male' ) # info={'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'tony'} |
6.2 类型转换
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# 转换1: >>> info = dict ([[ 'name' , 'tony' ],( 'age' , 18 )]) >>> info { 'age' : 18 , 'name' : 'tony' } # 转换2:fromkeys会从元组中取出每个值当做key,然后与None组成key:value放到字典中 >>> {}.fromkeys(( 'name' , 'age' , 'sex' ), None ) { 'age' : None , 'sex' : None , 'name' : None } |
6.3 使用
6.3.1 优先掌握的操作
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# 1、按key存取值:可存可取 # 1.1 取 >>> dic = { ... 'name' : 'xxx' , ... 'age' : 18 , ... 'hobbies' : [ 'play game' , 'basketball' ] ... } >>> dic[ 'name' ] 'xxx' >>> dic[ 'hobbies' ][ 1 ] 'basketball' # 1.2 对于赋值操作,如果key原先不存在于字典,则会新增key:value >>> dic[ 'gender' ] = 'male' >>> dic { 'name' : 'tony' , 'age' : 18 , 'hobbies' : [ 'play game' , 'basketball' ], 'gender' : 'male' } # 1.3 对于赋值操作,如果key原先存在于字典,则会修改对应value的值 >>> dic[ 'name' ] = 'tony' >>> dic { 'name' : 'tony' , 'age' : 18 , 'hobbies' : [ 'play game' , 'basketball' ]} # 2、长度len >>> len (dic) 3 # 3、成员运算in和not in >>> 'name' in dic # 判断某个值是否是字典的key True # 4、删除 >>> dic.pop( 'name' ) # 通过指定字典的key来删除字典的键值对 >>> dic { 'age' : 18 , 'hobbies' : [ 'play game' , 'basketball' ]} # 5、键keys(),值values(),键值对items() >>> dic = { 'age' : 18 , 'hobbies' : [ 'play game' , 'basketball' ], 'name' : 'xxx' } # 获取字典所有的key >>> dic.keys() dict_keys([ 'name' , 'age' , 'hobbies' ]) # 获取字典所有的value >>> dic.values() dict_values([ 'xxx' , 18 , [ 'play game' , 'basketball' ]]) # 获取字典所有的键值对 >>> dic.items() dict_items([( 'name' , 'xxx' ), ( 'age' , 18 ), ( 'hobbies' , [ 'play game' , 'basketball' ])]) # 6、循环 # 6.1 默认遍历的是字典的key >>> for key in dic: ... print (key) ... age hobbies name # 6.2 只遍历key >>> for key in dic.keys(): ... print (key) ... age hobbies name # 6.3 只遍历value >>> for key in dic.values(): ... print (key) ... 18 [ 'play game' , 'basketball' ] xxx # 6.4 遍历key与value >>> for key in dic.items(): ... print (key) ... ( 'age' , 18 ) ( 'hobbies' , [ 'play game' , 'basketball' ]) ( 'name' , 'xxx' ) |
6.3.2 需要掌握的操作
1.get()
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>>> dic = { 'k1' : 'jason' , 'k2' : 'Tony' , 'k3' : 'JY' } >>> dic.get( 'k1' ) 'jason' # key存在,则获取key对应的value值 >>> res = dic.get( 'xxx' ) # key不存在,不会报错而是默认返回None >>> print (res) None >>> res = dic.get( 'xxx' , 666 ) # key不存在时,可以设置默认返回的值 >>> print (res) 666 # ps:字典取值建议使用get方法 |
2.pop()
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>>> dic = { 'k1' : 'jason' , 'k2' : 'Tony' , 'k3' : 'JY' } >>> v = dic.pop( 'k2' ) # 删除指定的key对应的键值对,并返回值 >>> dic { 'k1' : 'jason' , 'kk2' : 'JY' } >>> v 'Tony' |
3.popitem()
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>>> dic = { 'k1' : 'jason' , 'k2' : 'Tony' , 'k3' : 'JY' } >>> item = dic.popitem() # 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回 >>> dic { 'k3' : 'JY' , 'k2' : 'Tony' } >>> item ( 'k1' , 'jason' ) |
4.update()
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# 用新字典更新旧字典,有则修改,无则添加 >>> dic = { 'k1' : 'jason' , 'k2' : 'Tony' , 'k3' : 'JY' } >>> dic.update({ 'k1' : 'JN' , 'k4' : 'xxx' }) >>> dic { 'k1' : 'JN' , 'k3' : 'JY' , 'k2' : 'Tony' , 'k4' : 'xxx' } |
5.fromkeys()
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>>> dic = dict .fromkeys([ 'k1' , 'k2' , 'k3' ],[]) >>> dic { 'k1' : [], 'k2' : [], 'k3' : []} |
6.setdefault()
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# key不存在则新增键值对,并将新增的value返回 >>> dic = { 'k1' : 111 , 'k2' : 222 } >>> res = dic.setdefault( 'k3' , 333 ) >>> res 333 >>> dic # 字典中新增了键值对 { 'k1' : 111 , 'k3' : 333 , 'k2' : 222 } # key存在则不做任何修改,并返回已存在key对应的value值 >>> dic = { 'k1' : 111 , 'k2' : 222 } >>> res = dic.setdefault( 'k1' , 666 ) >>> res 111 >>> dic # 字典不变 { 'k1' : 111 , 'k2' : 222 } |
七 集合
7.1 作用
集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值,但是集合主要用于:去重、关系运算
7.2 定义
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""" 定义:在{}内用逗号分隔开多个元素,集合具备以下三个特点: 1:每个元素必须是不可变类型 2:集合内没有重复的元素 3:集合内元素无序 """ s = { 1 , 2 , 3 , 4 } # 本质 s = set({1,2,3,4}) # 注意1:列表类型是索引对应值,字典是key对应值,均可以取得单个指定的值,而集合类型既没有索引也没有key与值对应,所以无法取得单个的值,而且对于集合来说,主要用于去重与关系元素,根本没有取出单个指定值这种需求。 # 注意2:{}既可以用于定义dict,也可以用于定义集合,但是字典内的元素必须是key:value的格式,现在我们想定义一个空字典和空集合,该如何准确去定义两者? d = {} # 默认是空字典 s = set () # 这才是定义空集合 |
7.3 类型转换
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# 但凡能被for循环的遍历的数据类型(强调:遍历出的每一个值都必须为不可变类型)都可以传给set()转换成集合类型 >>> s = set ([ 1 , 2 , 3 , 4 ]) >>> s1 = set (( 1 , 2 , 3 , 4 )) >>> s2 = set ({ 'name' : 'jason' ,}) >>> s3 = set ( 'egon' ) >>> s,s1,s2,s3 { 1 , 2 , 3 , 4 } { 1 , 2 , 3 , 4 } { 'name' } { 'e' , 'o' , 'g' , 'n' } |
7.4 使用
7.4.1 关系运算
我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字,然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算
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>>> friends1 = { "zero" , "kevin" , "jason" , "egon" } # 用户1的好友们 >>> friends2 = { "Jy" , "ricky" , "jason" , "egon" } # 用户2的好友们 |
两个集合的关系如下所示
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# 1.合集(|):求两个用户所有的好友(重复好友只留一个) >>> friends1 | friends2 { 'kevin' , 'ricky' , 'zero' , 'jason' , 'Jy' , 'egon' } # 2.交集(&):求两个用户的共同好友 >>> friends1 & friends2 { 'jason' , 'egon' } # 3.差集(-): >>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友 { 'kevin' , 'zero' } >>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友 { 'ricky' , 'Jy' } # 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们(即去掉共有的好友) >>> friends1 ^ friends2 { 'kevin' , 'zero' , 'ricky' , 'Jy' } # 5.值是否相等(==) >>> friends1 = = friends2 False # 6.父集:一个集合是否包含另外一个集合 # 6.1 包含则返回True >>> { 1 , 2 , 3 } > { 1 , 2 } True >>> { 1 , 2 , 3 } > = { 1 , 2 } True # 6.2 不存在包含关系,则返回True >>> { 1 , 2 , 3 } > { 1 , 3 , 4 , 5 } False >>> { 1 , 2 , 3 } > = { 1 , 3 , 4 , 5 } False # 7.子集 >>> { 1 , 2 } < { 1 , 2 , 3 } True >>> { 1 , 2 } < = { 1 , 2 , 3 } True |
7.4.2 去重
集合去重复有局限性
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# 1. 只能针对不可变类型 # 2. 集合本身是无序的,去重之后无法保留原来的顺序 |
示例如下:
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>>> l = [ 'a' , 'b' , 1 , 'a' , 'a' ] >>> s = set (l) >>> s # 将列表转成了集合 { 'b' , 'a' , 1 } >>> l_new = list (s) # 再将集合转回列表 >>> l_new [ 'b' , 'a' , 1 ] # 去除了重复,但是打乱了顺序 # 针对不可变类型,并且保证顺序则需要我们自己写代码实现,例如 l = [ { 'name' : 'lili' , 'age' : 18 , 'sex' : 'male' }, { 'name' : 'jack' , 'age' : 73 , 'sex' : 'male' }, { 'name' : 'tom' , 'age' : 20 , 'sex' : 'female' }, { 'name' : 'lili' , 'age' : 18 , 'sex' : 'male' }, { 'name' : 'lili' , 'age' : 18 , 'sex' : 'male' }, ] new_l = [] for dic in l: if dic not in new_l: new_l.append(dic) print (new_l) # 结果:既去除了重复,又保证了顺序,而且是针对不可变类型的去重 [ { 'age' : 18 , 'sex' : 'male' , 'name' : 'lili' }, { 'age' : 73 , 'sex' : 'male' , 'name' : 'jack' }, { 'age' : 20 , 'sex' : 'female' , 'name' : 'tom' } ] |
7.4.3 其他操作
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# 1.长度 >>> s = { 'a' , 'b' , 'c' } >>> len (s) 3 # 2.成员运算 >>> 'c' in s True # 3.循环 >>> for item in s: ... print (item) ... c a b |
7.5 练习
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""" 一.关系运算 有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合 pythons={'jason','egon','kevin','ricky','gangdan','biubiu'} linuxs={'kermit','tony','gangdan'} 1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 2. 求出所有报名的学生名字集合 3. 求出只报名python课程的学员名字 4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 """ # 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 >>> pythons & linuxs # 求出所有报名的学生名字集合 >>> pythons | linuxs # 求出只报名python课程的学员名字 >>> pythons - linuxs # 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 >>> pythons ^ linuxs |
八 可变类型与不可变类型
可变数据类型:值发生改变时,内存地址不变,即id不变,证明在改变原值
不可变类型:值发生改变时,内存地址也发生改变,即id也变,证明是没有在改变原值,是产生了新的值
数字类型:
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>>> x = 10 >>> id (x) 1830448896 >>> x = 20 >>> id (x) 1830448928 # 内存地址改变了,说明整型是不可变数据类型,浮点型也一样 |
字符串
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>>> x = "Jy" >>> id (x) 938809263920 >>> x = "Ricky" >>> id (x) 938809264088 # 内存地址改变了,说明字符串是不可变数据类型 |
列表
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>>> list1 = [ 'tom' , 'jack' , 'egon' ] >>> id (list1) 486316639176 >>> list1[ 2 ] = 'kevin' >>> id (list1) 486316639176 >>> list1.append( 'lili' ) >>> id (list1) 486316639176 # 对列表的值进行操作时,值改变但内存地址不变,所以列表是可变数据类型 |
元组
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>>> t1 = ( "tom" , "jack" ,[ 1 , 2 ]) >>> t1[ 0 ] = 'TOM' # 报错:TypeError >>> t1.append( 'lili' ) # 报错:TypeError # 元组内的元素无法修改,指的是元组内索引指向的内存地址不能被修改 >>> t1 = ( "tom" , "jack" ,[ 1 , 2 ]) >>> id (t1[ 0 ]), id (t1[ 1 ]), id (t1[ 2 ]) ( 4327403152 , 4327403072 , 4327422472 ) >>> t1[ 2 ][ 0 ] = 111 # 如果元组中存在可变类型,是可以修改,但是修改后的内存地址不变 >>> t1 ( 'tom' , 'jack' , [ 111 , 2 ]) >>> id (t1[ 0 ]), id (t1[ 1 ]), id (t1[ 2 ]) # 查看id仍然不变 ( 4327403152 , 4327403072 , 4327422472 ) |
字典
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>>> dic = { 'name' : 'egon' , 'sex' : 'male' , 'age' : 18 } >>> >>> id (dic) 4327423112 >>> dic[ 'age' ] = 19 >>> dic { 'age' : 19 , 'sex' : 'male' , 'name' : 'egon' } >>> id (dic) 4327423112 # 对字典进行操作时,值改变的情况下,字典的id也是不变,即字典也是可变数据类型 |
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