JSON
JSON 起源
JSON 全称 JavaScript Object Notation 。是处理对象文字语法的 JavaScript 编程语言的一个子集。JSON 早已成为与语言无关的语言，并作为自己的标准存在。
JSON 样例
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{ "data":[ { "id": "1", "name": "A同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "2", "name": "B同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "3", "name": "C同学", "state": "0", "createTime": "2020-01-21" } ]} |
Python 原生支持 JSON
Python 带有一个内置包 json，用于对 JSON 数据进行编码和解码。
引用方式。
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import json |
JSON 编码的过程通常称为序列化。该术语是指将数据转换为一系列字节通过网络存储或传输。反序列化是解码以 JSON 标准存储或交付的数据的交互过程。
序列化 JSON
直观的转换将简单的 Python 对象转换为 JSON。
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str | string |
| int, long,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
简单的序列化示例
创建一个简单的数据。
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data = { "data":[ { "id": "1", "name": "A同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "2", "name": "B同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "3", "name": "C同学", "state": "0", "createTime": "2020-01-21" } ]} |
数据直接以文本方式保存。
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with open("data_file.json", "w") as f: json.dump(data, f) |
数据直接以字符串方式使用。
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json_str = json.dumps(data) |
JSON 反序列化
在 json 库中使用 load() 和 oads() 用于将 JSON 编码数据转换为 Python 对象。
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number（整数） | int |
| number（浮点数） | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
简单的反序列化示例
读取写入json文件的数据。
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with open("data_file.json", "r") as read_file: data = json.load(read_file) |
字符串数据。
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json_string = """{ "data":[ { "id": "1", "name": "A同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "2", "name": "B同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "3", "name": "C同学", "state": "0", "createTime": "2020-01-21" } ]}"""data = json.loads(json_string) |
应用案例
通过互联网的数据抓取解析文本信息。
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# 秦皇岛煤炭网微博import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport datetimeurl = "http://news.cqcoal.com/manage/newsaction.do?method:webListPageNewsArchivesByTypeid"post_param = {'pageNum':'1','pageSize':'20','jsonStr':'{"typeid":"238"}'}return_data = requests.post(url,data =post_param)return_data = return_data.content.decode("utf-8")import jsonfor i in json.loads(return_data)["rows"]: title = i["title"] url = "http://news.cqcoal.com/blank/nc.jsp?mid="+str(i["id"]) timeStamp=int(i["pubdate"]) dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) date = dateArray.strftime("%Y-%m-%d") print(title,url,date) |
编码和解码
自定义数据。
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import json# 基础的数字字典py_object = {"c": 0, "b": 0, "a": 0}# JSON 编码json_string = json.dumps(py_object)print(json_string)print(type(json_string)){"c": 0, "b": 0, "a": 0}<class 'str'># JSON 解码py_obj = json.loads(json_string)print(py_obj)print(type(py_obj)){'c': 0, 'b': 0, 'a': 0}<class 'dict'> |
如果遇到 TypeError: Object of type SampleClass is not JSON serializable 的错误就需要自定义编码和解码了。
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import jsonclass Student: def __init__(self, name, roll_no, address): self.name = name self.roll_no = roll_no self.address = address def to_json(self): ''' 将此类的实例转换为 json ''' return json.dumps(self, indent = 4, default=lambda o: o.__dict__)class Address: def __init__(self, city, street, pin): self.city = city self.street = street self.pin = pin address = Address("Bulandshahr", "Adarsh Nagar", "203001")student = Student("Raju", 53, address)# 编码student_json = student.to_json()print(student_json)print(type(student_json)){ "name": "Raju", "roll_no": 53, "address": { "city": "Bulandshahr", "street": "Adarsh Nagar", "pin": "203001" }}<class 'str'># 解码student = json.loads(student_json)print(student)print(type(student)){'name': 'Raju', 'roll_no': 53, 'address': {'city': 'Bulandshahr', 'street': 'Adarsh Nagar', 'pin': '203001'}}<class 'dict'> |
以上就是Python读写JSON文件的操作详解的详细内容，更多关于Python读写JSON的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/124115125
