Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例_Python

Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例

2022-11-16 13:32Sunny.T Python

今天想要用matplotlib中的plt函数绘制图表,将多个数据曲线在一个图表中进行呈现,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数用法的相关资料,需要的朋友可以参考下

plt.plot()函数

				?

									plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

参数	说明
x	X轴数据，列表或数组，可选
y	Y轴数据，列表或数组
format_string	控制曲线的格式字符串，可选
**kwargs	第二组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线

format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组成

颜色字符
- 'b' 蓝色 'm' 洋红色 magenta
- 'g' 绿色 'y' 黄色
- 'r' 红色 'k' 黑色
- 'w' 白色 'c' 青绿色 cyan
- '#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串
- 多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色
风格字符
- '‐' 实线
- '‐‐' 破折线
- '‐.' 点划线
- ':' 虚线
- '' ' ' 无线条
标记字符
- '.' 点标记
- ',' 像素标记(极小点)
- 'o' 实心圈标记
- 'v' 倒三角标记
- '^' 上三角标记
- '>' 右三角标记
- '<' 左三角标记…等等

**kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)

color : 控制颜色, color=‘green’

linestyle : 线条风格, linestyle=‘dashed’

marker : 标记风格, marker=‘o’

markerfacecolor: 标记颜色, markerfacecolor=‘blue’

markersize: 标记尺寸, markersize=20

				?

									b = np.arange(5)

									plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0, 'b')

									plt.show()

Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例

plt.scatter()函数

plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

				?

									matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None, **kwargs

参数	解释说明
x，y	表示的是shape大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。
s	表示的是大小，是一个标量或者是一个shape大小为(n,)的数组，可选，默认20。
c	表示的是色彩或颜色序列，可选，默认蓝色’b’。但是c不应该是一个单一的RGB数字，也不应该是一个RGBA的序列，因为不便区分。c可以是一个RGB或RGBA二维行数组。
marker	MarkerStyle，表示的是标记的样式，可选，默认’o’。
cmap	Colormap，标量或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap，可选，默认None。
norm	Normalize，数据亮度在0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认None。
vmin，vmax	标量，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化，可选，默认None。
alpha	标量，0-1之间，可选，默认None。
linewidths	标记点的长度，默认None。

例子

				?

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									np.random.seed(0)

									x=np.random.rand(20)

									y=np.random.rand(20)

									area=(50*np.random.rand(20))**2

									plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)

									plt.show()

Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例

plt.legend()函数

1.设置图例的位置

				?

									plt.legend(loc=' ')

2.设置图例字体大小

				?

									fontsize : int or float or {‘xx-small', ‘x-small', ‘small', ‘medium', ‘large', ‘x-large', ‘xx-large'}

3.设置图例边框及背景

				?

									plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框

									plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色

									plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效

4.设置图例标题

				?

									legend = plt.legend(["BJ", "SH"], title='Beijing VS Shanghai')

									#或者 

									plt.plot(["BJ", "SH"],loc='upper left',title='Beijing VS Shanghai')

5.设置图例名字及对应关系

				?

									legend = plt.legend([p1, p2], ["BJ", "SH"])

示例

				?

									import matplotlib.pyplot as plt

									import numpy as np   

									x = np.arange(0,10,1)

									plt.plot(x,x,'r--',x,np.cos(x),'g--',marker='*')

									plt.xlabel('row')

									plt.ylabel('cow')

									plt.legend(["BJ","SH"],loc='upper left',loc='upper left')

									plt.show()