用opencv处理一下
pillow也可以，但是试过有时候会把图片自动旋转180°，cv没有这个问题
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import osfrom cv2 import cv2def split_image(src_path, rownum, colnum, file): img = cv2.imread(src_path) # cv2.imwrite(path, img) size = img.shape[0:2] w = size[1] h = size[0] # print(file, w, h) # 每行的高度和每列的宽度 row_height = h // rownum col_width = w // rownum num = 0 for i in range(rownum): for j in range(colnum): # 保存切割好的图片的路径，记得要填上后缀，以及名字要处理一下，可以是 # src_path.split('.')[0] + '_' + str((i+1)*(j+1)) + '.jpg' save_path = '' row_start = j * col_width row_end = (j+1) * col_width col_start = i * row_height col_end = (i+1) * row_height # print(row_start, row_end, col_start, col_end) # cv2图片： [高， 宽] child_img = img[col_start:col_end, row_start:row_end] cv2.imwrite(save_path, child_img)if __name__ == '__main__': # 可以遍历文件夹 # file_path = r'我是路径（文件夹路径）' # for file in file_names: # src_path 具体图片路径，包含后缀 src_path = '' row = 4 col = 4 split_image(src_path, row, col, file.split('.')[0]) |
原图：
切割后：
到此这篇关于python切割图片的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python切割图片内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622870/article/details/123970530
