服务器之家:专注于VPS、云服务器配置技术及软件下载分享
分类导航

Mysql|Sql Server|Oracle|Redis|MongoDB|PostgreSQL|Sqlite|DB2|mariadb|Access|数据库技术|

服务器之家 - 数据库 - Mysql - MySQL中的全表扫描和索引树扫描 的实例详解

MySQL中的全表扫描和索引树扫描 的实例详解

2022-10-28 14:27Garrett_Wale Mysql

这篇文章主要介绍了MySQL中的全表扫描和索引树扫描 ,从本文的学习可以轻松的知道,全表扫描的效率相比于索引树扫描相对较低一点,但是差距不是很大,具体示例代码详解跟随小编一起看看吧

引言

在学习mysql时,我们经常会使用explain来查看sql查询的索引等优化手段的使用情况。在使用explain时,我们可以观察到,explain的输出有一个很关键的列,它就是type属性,type表示的是扫描方式,代表 MySQL 使用了哪种索引类型,不同的索引类型的查询效率是不一样的。

在type这一列,有如下一些可能的选项:

system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IOconst:常量连接eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描ref:非主键非唯一索引等值扫描range:范围扫描index:索引树扫描ALL:全表扫描(full table scan)

在上面列出的7种选项中,前面五种我就不详细讲了,可以参考Mysql Explain之type详解这篇文章。我当时对于前五种属性是比较容易就理解了的,但是对于后面两种即索引树扫描和全表扫描我还是存在一些疑问。

索引树扫描我们是比较熟悉的,它就是会遍历聚簇索引树,底层是一颗B+树,叶子节点存储了所有的实际行数据。其实,全表扫描也是扫描的聚簇索引树,因为聚簇索引树的叶子节点中存储的就是实际数据,只要扫描遍历聚簇索引树就可以得到全表的数据了。

那索引树扫描和全表扫描究竟有什么区别呢?

以下将以一个实例来详细分析这两种扫描方式的区别。

实例

我们建立一张t_article表:

?
1
2
3
4
create table t_article(
    t_article_id int primary key auto_increment,
    t_title varchar(40),
);

在我们创建的t_article表中,只有两个字段,一个是主键t_article_id,另一个是普通字段t_title

我们知道,InnoDB会将聚簇索引默认建立在主键上,而聚簇索引树中的叶子节点就存储了整张表的行数据。

接着,我们分别设计两个sql查询case:

走主键索引

?
1
explain SELECT t_article_id FROM t_article;

走全表扫描:

?
1
explain SELECT t_title FROM t_article;

以上两个查询都没有where查询,按理来说底层的sql执行情况应该是差不多的。

结果分析

我们可以来看看上面两种查询的结果,在查询时使用explain语句输出sql执行的详细信息。

1.走索引扫描

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE t_article   index   PRIMARY 4   2 100 Using index

2.走全表扫描

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE t_article   ALL      

从以上两个查询结果中我们可以发现,走主键索引的查询和走全表的查询是不一样的。我们前面也提到了,InnoDB的索引是使用B+树来实现的,而主键索引中存储了整张表的数据,那全表扫描时其实也是扫描的主键索引。那为什么这两种查询会不一样呢?按理来说都是查询的主键索引,它们应该是一样的。

其实,它们两者是有一些细节区别的。

比如,第一个查询,它的优化手段是使用索引树扫描,也就是type中显示的index属性,而且它还使用了覆盖索引,即Extra列中的Using index属性。之所以第一个查询能够使用这两种优化手段,其实是因为select查询的结果列只包含主键,而主键的值是可以直接在遍历聚簇索引树时确定,也不需要回表查询了。

对于第二个查询,它也没有使用where进行过滤,而且它的select结果列包含的是普通列,并不是主键或者其他索引列,所以它会走全表扫描。而全表扫描其实底层也是扫描的聚簇索引树,也就是底层的B+树。这种全表扫描与索引树扫描有一个明显区别,那就是,全表扫描不仅仅需要扫描索引列,还需要扫描每个索引列中指向的实际数据,这里包含了所有的非索引列数据。

前面的分析可能还是有点生硬和难以理解,具体地,我们通过下面一张图来更直观地看一下:

MySQL中的全表扫描和索引树扫描 的实例详解

图片源自:从数据页的角度看 B+ 树

从上面的图我们可以看到,对于索引扫描来讲,它只需要读取叶子节点的所有key,也就是索引的键,而不需要读取具体的data行数据;而对于全表扫描来说,它无法仅仅通过读取索引列获得需要的数据,还需要读取具体的data数据才能获取select中指定的非索引列的具体值。所以,全表扫描的效率相比于索引树扫描相对较低一点,但是差距不是很大。

参考

【mysql】全表扫描过程 & 聚簇索引 区别和联系
从数据页的角度看 B+ 树

到此这篇关于MySQL中的全表扫描和索引树扫描 的文章就介绍到这了,更多相关mysql全表扫描和索引树扫描 内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://www.cnblogs.com/GarrettWale/p/16271622.html

延伸 · 阅读

精彩推荐
  • MysqlMySQL高级查询之与Group By集合使用介绍

    MySQL高级查询之与Group By集合使用介绍

    在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序,则应该使用 ORDER BY子句 ...

    MYSQL教程网5162020-01-08
  • MysqlMySQL ALTER命令知识点汇总

    MySQL ALTER命令知识点汇总

    在本文中我们给大家整理了关于MySQL ALTER命令的用法以及相关知识点内容,有兴趣的朋友们学习下。...

    laozhang5392020-09-11
  • MysqlMysql数据库按时间点恢复实战记录

    Mysql数据库按时间点恢复实战记录

    如果客户在某时间节点由于误操作,导致数据丢失,RDS管控服务是如何进行恢复的呢?通过Mysql数据库按时间点恢复该如何操作呢,感兴趣的朋友跟随小编...

    阿里云开发者5802021-08-24
  • Mysqlmysql解压包的安装基础教程

    mysql解压包的安装基础教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了mysql解压包的安装基础教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...

    qq_358076972642020-08-12
  • Mysql如何利用MySQL添加联合唯一索引

    如何利用MySQL添加联合唯一索引

    索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用MySQL添加联合唯一索引的相关...

    直立行走的大瓶子8622022-10-24
  • Mysqllinux下改良版本mysqldump来备份MYSQL数据库

    linux下改良版本mysqldump来备份MYSQL数据库

    我的备份脚本都是在凌晨执行的,经常在慢查询日志里面看到这样的信息:select * from table1; 之前一直很纳闷,最后才了解到原来是MYSQLDUMP搞的鬼。 ...

    mysql教程网5052019-10-23
  • Mysqlmysql中索引与FROM_UNIXTIME的问题

    mysql中索引与FROM_UNIXTIME的问题

    这篇文章主要介绍了mysql中索引与FROM_UNIXTIME的问题的相关资料,需要的朋友可以参考下...

    tiankonguse3562020-07-29
  • MysqlMysql 1864 主从错误解决方法

    Mysql 1864 主从错误解决方法

    本文给大家带来了Mysql 1864 主从错误解决方法,本文介绍的非常详细,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 ...

    岁伏4992020-06-19