一文看得 Linux 性能分析（perf原理）_Linux

一文看得 Linux 性能分析（perf原理）

2022-10-27 20:57Linux内核那些事songsong001 Linux

perf 工具的功能非常强大，但本文并不是介绍 perf 工具的使用，而是介绍 perf 的实现原理。介绍 perf 使用的文章多如牛毛，但介绍 perf 原理和实现的却凤毛麟角。

最近线上运行的程序出现性能问题，但通过分析程序源代码（Code Review），并找不到导致问题的根本原因。所以，只能借助强大的性能分析工具 perf 来找出问题所在。

但正因为 perf 功能非常强大，所以其实现也是非常复杂的。本文只介绍其中的一个功能：分析进程中的函数调用频率。

接下来，我们先介绍怎么使用 perf 来分析进程中的函数调用频率。

使用 perf 分析程序性能瓶颈

在介绍 perf 的实现之前，我们先使用 perf 分析一个简单的程序，此程序代码如下：

// sample.c void workload1() { int i, c = 0; for (i = 0; i < 100000000; i++) { c += i * i; c -= i * 100; c += i * i * i / 100; } } void workload2() { int i, c = 0; for (i = 0; i < 200000000; i++) { c += i * i; c -= i * 100; c += i * i * i / 100; } } int main(int argc, char *argv[]) { workload1(); workload2(); return 0; }

上面的程序很简单，我们创建两个函数：workload1 和 workload2。从代码可以看出，workload2 的负载是 workload1 的2倍。

现在我们使用 perf 来分析这个程序的性能瓶颈在哪里。

首先我们将程序编译成可执行文件，编译时记得加上-g 参数，这样 perf 才能获取到函数名。

$ gcc sample.c -g -o sample

使用 perf 的record 命令来记录程序的运行情况。

$ sudo perf record -g ./sample sleep 10

运行上面的命令后，将会生成一个 perf.data 的文件，此文件记录了 sample 程序运行时的采样数据。

使用 perf 的report 命令分析程序的运行情况。

$ perf report -g

结果如下图所示：

一文看得 Linux 性能分析（perf原理）

从上图可以看出，函数 workload2（65%）的负载大概是函数 workload1（35%）的 2 倍，与我们的代码基本一致。

perf 实现原理

通过上面的例子，我们大概知道怎么使用 perf 来分析程序的性能瓶颈。接下来，我们将会介绍 perf 的内部实现原理。

来思考一下，如果让我们来设计一个统计程序中各个函数占用 CPU 时间的方案，应该如何设计？最简单的方案就是：在各个函数的开始记录当前时间，然后在函数执行结束后，使用当前时间减去函数开始执行时的时间，得到函数的执行时间总时长。如下伪代码：

void func1() { ... } void func2() { ... } int main(int argc, char *argv[]) { int start_time, total_time; start_time = now(); func1(); total_time = now() - start_time; printf("func1() spent %d\n", total_time); start_time = now(); func2(); total_time = now() - start_time; printf("func2() spent %d\n", total_time); }

虽然上述方式可以统计程序中各个函数的耗时情况，但却存在很多问题：

代码入侵度高。由于要对每个函数进行耗时记录，所以必须在调用函数前和调用函数后加入统计代码。
统计函数耗时，并不能反映该函数的真实 CPU 使用率。比如函数内部调用了导致进程休眠的系统调用（如sleep），这时函数实际上是不使用CPU的，但函数的耗时却统计了休眠的时间。
对性能影响较大。由于程序中所有函数都加入统计代码，所以对性能的影响是非常大的。

所以我们需要一个系统，它能够避免上述问题：