如何让你的 Django API 快十倍_Python

如何让你的 Django API 快十倍

2022-10-27 20:31Python七号somenzz Python

在 Django 里写 REST API 是简单的，如何让 API 的速度更快呢？本文分享一种方法：用 Redis 作为缓存，可以让你的 API 的速度提升 10 倍。

这里假定你已经安装了 Redis，并且自己可以按照官方文档写出一个 Django REST API，对 Django 有一定的基础。

首先，让我们安装一个插件：

pip install django-redis

然后在配置文件 settings.py 中添加一下内容：

CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", # Local Link provided by the redis-server command "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } }

然后在 views.py 中导入 redis 并创建一个 redis 实例：

from django.core.cache import cache
import time import redis from rest_framework.response import Response
redis_instance = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1)

通过在我们的 views.py 中创建一个列表函数来实现 Redis。此视图功能将检查数据是否在 Redis 中。如果在 Redis 服务器中找到数据，则从那里获取数据，如果没有，则从数据库中获取数据并将其存储在 Redis 中以备下次使用，这会导致速度增加，示例代码如下：

class MusicianViewSet(viewsets.ModelViewSet): serializer_class = MusicianSerializer
    queryset = Musician.objects.all() @log_db_queries
    def list(self, request): first_name = self.request.query_params.get('first_name') if first_name is not None: cache_key = 'name' + first_name
        else: cache_key = 'name' if cache_key in cache: print("redis") queryset = cache.get(cache_key) return Response(queryset) else: print('db') queryset = Musician.objects.all() if first_name is not None: queryset = queryset.filter(first_name__contains=first_name) serializer_class = MusicianSerializer(queryset, many=True) cache.set(cache_key , serializer_class.data, timeout=60*60) return Response(serializer_class.data)

在这里 timeout 设置数据在 Redis 服务器中保留多长时间的超时，在这段代码中，它设置为 1 小时。1 小时后，它将自动从 Redis 中删除。

细心的你可能看到了装饰器 log_db_queries，它来测试 API 的访问速度，具体代码如下：

def log_db_queries ( f ) from django.db import connection
    def new_f ( * args , ** kwargs ) start_time = time.time() res = f ( * args , ** kwargs ) print ( "\n\n" ) print ( "-"*80 ) print ("db queries log for %s:\n" % (f.__name__)) print ( " TOTAL COUNT : % s " % len ( connection.queries ) ) for q in connection.queries : print ("%s: %s\n" % (q["time"] , q["sql"])) end_time = time.time () duration = end_time - start_time
        print ('\n Total time: {:.3f} ms'.format(duration * 1000.0)) print ("-"*80) return res
    return new_f