概述
上一小章我们介绍了解码器, 这一章我们介绍编码器
其实编码器和解码器比较类似, 编码器也是一个handler, 并且属于outbounfHandle, 就是将准备发出去的数据进行拦截, 拦截之后进行相应的处理之后再次进发送处理, 如果理解了解码器, 那么编码器的相关内容理解起来也比较容易
编码器
第一节: writeAndFlush的事件传播
我们之前在学习pipeline的时候, 讲解了write事件的传播过程, 但在实际使用的时候, 我们通常不会调用channel的write方法, 因为该方法只会写入到发送数据的缓存中, 并不会直接写入channel中, 如果想写入到channel中, 还需要调用flush方法
实际使用过程中, 我们用的更多的是writeAndFlush方法, 这方法既能将数据写到发送缓存中, 也能刷新到channel中
我们看一个最简单的使用的场景
|
1
2
3
|
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { ctx.channel().writeAndFlush("test data");} |
学过netty的同学们对此肯定不陌生, 通过这种方式, 可以将数据发送到channel中, 对方可以收到响应
我们跟到writeAndFlush方法中
首先会走到AbstractChannel的writeAndFlush:
|
1
2
3
|
public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return pipeline.writeAndFlush(msg);} |
继续跟到DefualtChannelPipeline中的writeAndFlush方法中:
|
1
2
3
|
public final ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return tail.writeAndFlush(msg);} |
这里我们看到, writeAndFlush是从tail节点进行传播, 有关事件传播, 我们再pipeline中进行过剖析, 相信这个不会陌生
继续跟, 会跟到AbstractChannelHandlerContext中的writeAndFlush方法:
|
1
2
3
|
public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return writeAndFlush(msg, newPromise());} |
继续跟:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { if (msg == null) { throw new NullPointerException("msg"); } if (!validatePromise(promise, true)) { ReferenceCountUtil.release(msg); // cancelled return promise; } write(msg, true, promise); return promise;} |
继续跟write方法:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) { //findContextOutbound()寻找前一个outbound节点 //最后到head节点结束 AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound(); final Object m = pipeline.touch(msg, next); EventExecutor executor = next.executor(); if (executor.inEventLoop()) { if (flush) { next.invokeWriteAndFlush(m, promise); } else { //没有调flush next.invokeWrite(m, promise); } } else { AbstractWriteTask task; if (flush) { task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise); } else { task = WriteTask.newInstance(next, m, promise); } safeExecute(executor, task, promise, m); }} |
这里的逻辑我们也不陌生, 找到下一个节点, 因为writeAndFlush是从tail节点开始的, 并且是outBound的事件, 所以这里会找到tail节点的上一个outBoundHandler, 有可能是编码器, 也有可能是我们业务处理的handler
if (executor.inEventLoop()) 判断是否是eventLoop线程, 如果不是, 则封装成task通过nioEventLoop异步执行, 我们这里先按照是eventLoop线程分析
首先, 这里通过flush判断是否调用了flush, 这里显然是true, 因为我们调用的方法是writeAndFlush
我们跟到invokeWriteAndFlush中
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { if (invokeHandler()) { //写入 invokeWrite0(msg, promise); //刷新 invokeFlush0(); } else { writeAndFlush(msg, promise); }} |
这里就真相大白了, 其实在writeAndFlush中, 首先调用write, write完成之后再调用flush方法进行的刷新
首先跟到invokeWrite0方法中:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
private void invokeWrite0(Object msg, ChannelPromise promise) { try { //调用当前handler的wirte()方法 ((ChannelOutboundHandler) handler()).write(this, msg, promise); } catch (Throwable t) { notifyOutboundHandlerException(t, promise); }} |
该方法我们在pipeline中已经进行过分析, 就是调用当前handler的write方法, 如果当前handler中write方法是继续往下传播, 在会继续传播写事件, 直到传播到head节点, 最后会走到HeadContext的write方法中
跟到HeadContext的write方法中:
|
1
2
3
|
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.write(msg, promise);} |
这里通过当前channel的unsafe对象对将当前消息写到缓存中, 写入的过程, 我们之后的小节进行分析
回到到invokeWriteAndFlush方法中:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { if (invokeHandler()) { //写入 invokeWrite0(msg, promise); //刷新 invokeFlush0(); } else { writeAndFlush(msg, promise); }} |
我们再看invokeFlush0方法
|
1
2
3
4
5
6
7
|
private void invokeFlush0() { try { ((ChannelOutboundHandler) handler()).flush(this); } catch (Throwable t) { notifyHandlerException(t); }} |
同样, 这里会调用当前handler的flush方法, 如果当前handler的flush方法是继续传播flush事件, 则flush事件会继续往下传播, 直到最后会调用head节点的flush方法, 如果我们熟悉pipeline的话, 对这里的逻辑不会陌生
跟到HeadContext的flush方法中:
|
1
2
3
|
public void flush(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { unsafe.flush();} |
这里同样, 会通过当前channel的unsafe对象通过调用flush方法将缓存的数据刷新到channel中, 有关刷新的逻辑, 我们会在以后的小节进行剖析
以上就是writeAndFlush的相关逻辑, 整体上比较简单, 熟悉pipeline的同学应该很容易理解
更多关于Netty分布式编码器及写数据事件的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiangnan6122/p/10207831.html
