以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库

1.前提条件

    本文是在安装了Anaconda3的环境下，使用Pycharm关联的解释器为Anaconda3中的环境，于是选择在Pycharm中直接对第三方库进行更新。
    如果没有安装Anaconda3，则可以直接在终端中安装更新第三方库。

2.Pycharm中更新第三方库流程

•     （1）Windows系统：打开Pycharm中的主界面File—Settings； MacOS系统：打开Pycharm中的Pycharm—Preferences
•     （2）Project—Project Interpreter—Latest version
•     （3）如下面图片所示，可以为当前Python解释器更新相应的第三方库，能更新的第三方库前面有一个▲标志，直接点击进去之后，就能进行相应的更新操作。

•   （4）双击tensorflow后，进入到更新界面。

• （5）在更新界面选择需要更新到的特定版本，并点击Install Package。

3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息

通过下面的python代码，直接在Pycharm中查看当前第三方库的信息

# 以tensorflow库为例进行说明
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)

输出结果：

2.5.0

在Pycharm中其他第三方库的更新方法与此相同。

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