使用python创建股票的时间序列可视化分析_Python

使用python创建股票的时间序列可视化分析

2022-10-20 11:46川川菜鸟 Python

这篇文章主要为大家详细介绍了python创建股票的时间序列可视化分析，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助

使用python创建股票的时间序列可视化分析

简单介绍

在分析股票或任何其他投资货币工具时，时间序列分析是观察变量如何随时间变化的有效方法。这种类型的分析通常需要大量的数据点来确保一致性和可靠性。时间序列分析对于分析股票价格非常有效，尤其是对于自动交易。本篇文章，主要是为初学者做一个简单介绍与使用。

数据获取

我们收集雅虎财经的数据，直接使用python的库，安装如下：

!pip install yfinance
!pip install plotly
!pip install paddlefsl

安装好后，我们来获取亚马逊的股票，当然你也可以获取别的公司股票：

import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime
from datetime import date, timedelta
today = date.today()
d1 = today.strftime("%Y-%m-%d")
end_date = d1
d2 = date.today() - timedelta(days=720)
d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
start_date = d2
data = yf.download("AMZN", 
                      start=start_date, 
                      end=end_date, 
                      progress=False)
print(data.head())
# data

如下：

使用python创建股票的时间序列可视化分析

绘制可视化线图

显示了变量价格随时间的变化，下图是亚马逊的收盘价，将光标放在数据点的确切日期上可以查看收盘价。

import plotly.express as px
figure = px.line(data, x = data.index,
y = "Close",
title = "Time Series Analysis (Line Plot)")
figure.show()

如下：

使用python创建股票的时间序列可视化分析

绘制蜡太图

烛台图在时间序列分析中非常有用，因为它以醒目的方式呈现开盘价、最高价、最低价和收盘价。红线表示价格下跌，绿线表示价格上涨

import plotly.graph_objects as go
figure = go.Figure(data=[go.Candlestick(x = data.index,
                                        open = data["Open"], 
                                        high = data["High"],
                                        low = data["Low"], 
                                        close = data["Close"])])
figure.update_layout(title = "时间序列蜡台图", 
                     xaxis_rangeslider_visible = False)
figure.show()

如下：

使用python创建股票的时间序列可视化分析