前言
上一篇文章为大家介绍了 GoFrame gcache使用实践 | 缓存控制 淘汰策略 ，得到了大家积极的反馈。
后续几篇文章再接再厉，仍然为大家介绍GoFrame框架缓存相关的知识点，以及自己项目使用中的一些总结思考，GoFrame框架下文简称gf。
这篇文章比较硬核，爆肝2千字，阅读大约需要5~8分钟。
详细的介绍了gredis的使用，包括：Do/DoVar方法的使用及区别、复杂场景下使用Conn方法从连接池中获取一个redis连接对象、当给定的参数为map, slice, struct时，gredis内部支持自动对其使用json序列化，并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。
GoFrame gredis
整体介绍
Redis客户端由gredis模块实现，底层采用了链接池设计。
gredis使用了连接池来进行Redis连接管理，通过Config配置对象或者Set*方法可以对连接池的属性进行管理，通过Stats方法可以获取连接池的统计信息。
我们最常用的是Do/DoVar方法，执行同步指令，通过向Redis Server发送对应的Redis API命令，来使用Redis Server的服务。Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象，使用完毕后自动丢回连接池中，开发者无需手动调用Close方法，方便使用。
Do/DoVar方法
我们最常用的是Do/DoVar方法，执行同步指令，通过向Redis Server发送对应的Redis API命令，来使用Redis Server的服务。
Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象，使用完毕后自动丢回连接池中，开发者无需手动调用Close方法，方便使用。
小技巧
Do和DoVar的区别在于返回的结果类型不一样，DoVar返回的是gvar.Var类型，该类型对象可以执行非常方便的类型转换。
gvar.Var类型 就像go原生提供的interface一样，要了解更多的可以查看这篇文章：GoFrame 通用类型变量gvar | 对比 interface{}
基本使用
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/frame/g")func main() { g.Redis().Do("SET", "k", "v") v, _ := g.Redis().DoVar("GET", "k") fmt.Println(v.String())} |
HSET/HGETALL操作
Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。
如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。
如果字段已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/container/gvar" "github.com/gogf/gf/frame/g")func main() { var ( err error result *gvar.Var key = "user" ) _, err = g.Redis().Do("HSET", key, "id", 10000) if err != nil { panic(err) } _, err = g.Redis().Do("HSET", key, "name", "王中阳") if err != nil { panic(err) } result, err = g.Redis().DoVar("HGETALL", key) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(result.Map()) //打印结果： map[id:10000 name:王中阳]} |
HMSET/HMGET操作
强烈推荐，非常好用：我们可以通过map参数执行HMSET操作。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/frame/g" "github.com/gogf/gf/util/gutil")func main() { var ( key = "user_100" data = g.Map{ "name": "王中阳", "sex": 0, "score": 100, } ) _, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.MapToSlice(data)...)...) if err != nil { g.Log().Fatal(err) } v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name") if err != nil { g.Log().Fatal(err) } fmt.Println(v.Slice()) //打印结果 [王中阳]} |
我们也可以通过struct参数执行HMSET操作。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/frame/g" "github.com/gogf/gf/util/gutil")func main() { type User struct { Name string `json:"name"` Sex int `json:"sex"` Score int `json:"score"` } var ( key = "user_100" data = &User{ Name: "王中阳", Sex: 0, Score: 100, } ) _, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.StructToSlice(data)...)...) if err != nil { g.Log().Fatal(err) } v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name") if err != nil { g.Log().Fatal(err) } fmt.Println(v.Slice()) //打印结果： [王中阳]} |
Conn连接对象
使用Do/DoVar方法已经能够满足绝大部分的场景需要，如果需要更复杂的Redis操作，我们可以使用Conn方法从连接池中获取一个连接对象，随后使用该连接对象进行操作。
需要注意的是，该连接对象不再使用时，应当显式调用Close方法进行关闭（丢回连接池）。
由于该Conn是个连接对象，注意该对象存在连接超时的限制，超时和服务端配置有关。
基本使用
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/frame/g" "github.com/gogf/gf/util/gconv")func main() { conn := g.Redis().Conn() defer conn.Close() conn.Do("SET", "k", "v") v, _ := conn.Do("GET", "k") fmt.Println(gconv.String(v)) //打印结果：v} |
Send批量指令
Send可以执行批量指令，并通过Receive方法一一获取返回结果。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/frame/g" "github.com/gogf/gf/util/gconv")func main() { conn := g.Redis().Conn() defer conn.Close() conn.Send("SET", "foo", "bar") conn.Send("GET", "foo") conn.Flush() // reply from SET conn.Receive() // reply from GET v, _ := conn.Receive() fmt.Println(gconv.String(v)) //打印结果：bar} |
让我想到了之前写的一篇爆文：Redis 如何批量设置过期时间？PIPLINE的使用
订阅/发布
我们可以通过Redis的SUBSCRIBE/PUBLISH命令实现订阅/发布模式。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
package mainimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/frame/g" "github.com/gogf/gf/util/gconv")func main() { conn := g.Redis().Conn() defer conn.Close() _, err := conn.Do("SUBSCRIBE", "channel") if err != nil { panic(err) } for { reply, err := conn.Receive() if err != nil { panic(err) } fmt.Println(gconv.Strings(reply)) }} |
执行后，程序将阻塞等待获取数据。
另外打开一个终端通过redis-cli命令进入Redis Server，发布一条消息：
|
1
2
3
4
|
$ redis-cli127.0.0.1:6379> publish channel test(integer) 1127.0.0.1:6379> |
随后程序终端立即打印出从Redis Server获取的数据：
|
1
|
[message channel test] |
自动序列化/反序列化
当给定的参数为map, slice, struct时，gredis内部支持自动对其使用json序列化，并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。
map存取
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
package testimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/container/gvar" "github.com/gogf/gf/frame/g")func Run1() { var ( err error result *gvar.Var key = "test_user" data = g.Map{ "id": 7, "name": "王中阳", } ) _, err = g.Redis().Do("SET", key, data) if err != nil { panic(err) } result, err = g.Redis().DoVar("GET", key) if err != nil { panic(err) } fmt.Println("result:", result) //result: {"id":7,"name":"王中阳"} fmt.Println("result.Map():", result.Map()) //result.Map(): map[id:7 name:王中阳]} |
打印结果
struct存取
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
package testimport ( "fmt" "github.com/gogf/gf/container/gvar" "github.com/gogf/gf/frame/g")func Run1() { type User struct { Id int Name string } var ( err error result *gvar.Var key = "test_user" user = &User{ Id: 007, Name: "王中阳", } ) _, err = g.Redis().Do("SET", key, user) if err != nil { panic(err) } result, err = g.Redis().DoVar("GET", key) if err != nil { panic(err) } var user2 *User if err = result.Struct(&user2); err != nil { panic(err) } fmt.Println("user2:", user2) //user2: &{7 王中阳} fmt.Printf("id:%v, name:%v \n", user2.Id, user2.Name) //id:7, name:王中阳} |
打印结果
总结
详细的介绍了gredis的使用，包括：Do/DoVar方法的使用及区别、复杂场景下使用Conn方法从连接池中获取一个redis连接对象、当给定的参数为map, slice, struct时，gredis内部支持自动对其使用json序列化，并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化，更多关于GoFrame gredis DoVar Conn连接对象 自动序列化的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://juejin.cn/post/7108698563328081928
