测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。
脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv
在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据–从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文
以下为详细脚本：
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import csvfrom faker import Fakerimport datetimefake = Faker(['zh_CN'])file = open("test_data.csv","w",newline="") |
创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)
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fwrite = csv.writer(file) |
获取写文件的对象：
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fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"]) |
写入标题头：
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for i in range(9999): user_name = fake.name() phone = fake.phone_number() card_id = fake.ssn() company = fake.company() addr = fake.address() bank_card = fake.credit_card_number() title = fake.job() email = fake.email() fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email]) |
写入一行一行的数据：
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file.close() |
效果预览：
到此这篇关于基于Python利用Faker批量测试数据的文章就介绍到这了,更多相关Python Faker批量测试数据内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/123184412
