一、SpringBoot集成Hibernate JPA的依赖
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compile( //hibernate 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa', 'org.hibernate:hibernate-java8', 'mysql:mysql-connector-java', //springmvc 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web', "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310", "com.kingboy:common:$commonVersion") |
二、环境准备
1.配置文件
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server: port: 8080spring: application: name: kingboy-springboot-data datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql:///jpa?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 schema: classpath:shema.sql data: classpath:data.sql jpa: hibernate: ddl-auto: none |
2.创建data.sql和schema.sql
scheme.sql：建表语句，我没有使用hibernate的建表
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `birth` datetime DEFAULT NULL, `password` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `realname` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `username` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci; |
data.sql：一些假数据，每次重启清空重新插入
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DELETE FROM `user`;INSERT INTO `user`VALUES ('1', '56', '2016-09-12 12:12:00', 'king123', '小明', 'boy'), ('2', '12', '1993-08-12 07:12:00', 'king123', '小南', 'kingboy'), ('3', '11', '1992-05-12 23:12:00', 'king123', '小孩', 'boyking'), ('4', '2', '2006-12-13 20:12:00', 'king123', '金子', 'kiboy'), ('5', '66', '2012-09-12 05:12:00', 'king123', '哈喽小金', 'baby'), ('6', '12', '2000-02-13 06:12:00', 'king123', 'Baby', 'xiaohong'), ('7', '24', '2017-12-12 11:12:00', 'king123', '小金', 'king'); |
三、实体类
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@Entitypublic class User { @Id private Long id; private String username; private String realname; private String password; private Integer age; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm") private LocalDateTime birth; //Setter Getter ...} |
四、编写仓库
1.代码编写
写一个类继承JpaRepository<T, ID>，需要写两个泛型，第一个代表要存储的实体类型，第二个代表主键类型，例如写一个User类的仓储如下：
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public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { } |
我们来看一下JpaRepository的继承结构(如下)，其实就可以发现仍然是JPA的一套Reposiroty，那我们其实就可以用JPA的一套接口操作进行数据的增删改查，
spring会自动根据方法名为我们生成对应的代理类去实现这些方法。
2.CRUD基础操作
先来看看JpaRepository已经实现的一些基础方法，这些方法的名称已经具有很好的说明解释了，那么大家自己看看，很容易就能理解
3.稍微复杂操作
jpa自带的这些方法肯定是不能满足我们的业务需求的，那么我们如何自定义方法呢？我们只要使用特定的单词对方法名进行定义，那么Spring就会对我们写的方法名进行解析，
生成对应的实例进行数据处理，有木有很简单？那么接下来就使用Spring官方文档中的实例进行演示。
先来看下官方关键字的说明
| 逻辑操作 | 在定义方法时使用的关键词 |
|---|---|
| AND | And |
| OR | Or |
| AFTER | After , IsAfter |
| BEFORE | Before , IsBefore |
| CONTAINING | Containing , IsContaining , Contains |
| BETWEEN | Between , IsBetween |
| ENDING_WITH | EndingWith , IsEndingWith , EndsWith |
| EXISTS | Exists |
| FALSE | False , IsFalse |
| GREATER_THAN | GreaterThan , IsGreaterThan |
| GREATER_THAN_EQUALS | GreaterThanEqual , IsGreaterThanEqual |
| IN | In , IsIn |
| IS | Is , Equals , (or no keyword) |
| IS_EMPTY | IsEmpty , Empty |
| IS_NOT_EMPTY | IsNotEmpty , NotEmpty |
| IS_NOT_NULL | NotNull , IsNotNull |
| IS_NULL | Null , IsNull |
| LESS_THAN | LessThan , IsLessThan |
| LESS_THAN_EQUAL | LessThanEqual , IsLessThanEqual |
| LIKE | Like , IsLike |
| NEAR | Near , IsNear |
| NOT | Not , IsNot |
| NOT_IN | NotIn , IsNotIn |
| NOT_LIKE | NotLike , IsNotLike |
| REGEX | Regex , MatchesRegex , Matches |
| STARTING_WITH | StartingWith , IsStartingWith , StartsWith |
| TRUE | True , IsTrue |
| WITHIN | Within , IsWithin |
举几个方法的栗子：
| 使用示例 | 说明 |
|---|---|
| findByNameAndPrice(String name,Double price) | 根据用户名和价格进行查询 |
| findByNameOrPrice(String name,Double price) | 根据用户名或者价格进行查询 |
| findByName(String name) | 根据用户名进行查找 |
| findByNameNot(String name) | 查找用户名!=name的用户 |
| findByPriceBetween(Double a, Double b) | 查询价格区间 |
| findByPriceLessThan(Double price) | 查询价格小于price,不包含price |
| findByPriceGreaterThan(Double price) | 查询价格大于price,不包含price |
| findByPriceBefore(Double price) | 查询价格小于price,包含price |
| findByPriceAfterDouble price | 查询价格大于price,包含price |
| findByNameLike(String name) | 根据用户名查询？？？？？？这个我实验了下，是完全匹配查询，并没有模糊查询 |
| findByNameStartingWith(String name) | 用户名以name开头的用户 |
| findByNameEndingWith(String name) | 用户名以name结尾的用户 |
| findByNameContaining(String name) | 用户名包含name的用户，相当于sql中的like %name% |
| findByNameIn(Collectionnames) | 查询用户名在名称列表的用户 |
| findByNameNotIn(Collectionnames) | 查询用户名不在名称列表的用户 |
| findByAvailableTrue | 查询avaliable属性为true的用户 |
| findByAvailableFalse | 查询avaliable属性为false的用户 |
| findByAvailableTrueOrderByNameDesc() | 查询avaliable属性为true的用户，并按用户名排序 |
如果需要分页功能的话，只需要在方法的最后一个参数加上Pageable就可以了，下面的示例中有演示
下面写几个示例进行演示，只把仓储层的列出来了，整体运行是测试过的，没问题，如果需要整体代码请到本文顶部的github仓库查看。
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public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { /** * 查询用户名为username的用户 * @param username * @return */ List<User> findByUsername(String username); /** * 查询用户名为username的用户,带分页 * @param username * @return */ List<User> findByUsername(String username, Pageable pageable); /** * 查询用户名为username并且真实姓名为realname的用户 * @param username * @param realname */ List<User> findByUsernameAndRealname(String username, String realname); /** * 查询用户名为username或者姓名为realname的用户 */ List<User> findByUsernameOrRealname(String username, String realname); /** * 查询用户名不是username的所有用户 * @param username * @return */ List<User> findByUsernameNot(String username); /** * 查询年龄段为ageFrom到ageTo的用户 * @param ageFrom * @param ageTo * @return */ List<User> findByAgeBetween(Integer ageFrom, Integer ageTo); /** * 查询生日小于birthTo的用户 */ List<User> findByBirthLessThan(LocalDateTime birthTo); /** * 查询生日段大于birthFrom的用户 * @param birthFrom * @return */ List<User> findByBirthGreaterThan(LocalDateTime birthFrom); /** * 查询年龄小于或等于ageTo的用户 */ List<User> findByAgeBefore(Integer ageTo); /** * 查询年龄大于或等于ageFrom的用户 * @param ageFrom * @return */ List<User> findByAgeAfter(Integer ageFrom); /** * 用户名模糊查询 * @param username * @return */ List<User> findByUsernameLike(String username); /** * 查询以start开头的用户 * @param start * @return */ List<User> findByUsernameStartingWith(String start); /** * 查询以end结尾的用户 * @return */ List<User> findByUsernameEndingWith(String end); /** * 查询用户名包含word的用户 * @param word * @return */ List<User> findByUsernameContaining(String word); /** * 查询名字属于usernames中的用户 * @param usernames * @return */ List<User> findByUsernameIn(Collection<String> usernames); /** * 查询名字不属于usernames中的用户 * @param usernames * @return */ List<User> findByUsernameNotIn(Collection<String> usernames); /** *最后来个复杂点的：查询年龄小于ageTo,姓名以start开头，id大于idTo的用户，并且按照年龄倒序 * @return */ List<User> findByAgeBeforeAndUsernameStartingWithAndIdGreaterThanOrderByAgeDesc(Integer ageTo, String start, Long idTo);} |
4.更复杂一点的操作
我们可以使用@Query注解进行查询，这样要求我们自己写查询语句，需要会hqlS查询才可以，其实也很简单，不会写查就是了。
注意：hql的方式仍然可以在参数最后一个加Pageable进行分页，但是nativeQuery不可以。
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public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> { /** * 使用@Query和hql进行查询 * @param name * @return */ @Query("from User where username = :name") List<User> findByNameHQL(@Param(value = "name") String name, Pageable pageable); /** * 使用原生sql进行查询 * @param name * @return */ @Query(value = "select * from user where username = :name", nativeQuery = true) List<User> findByNameNative(@Param(value = "name") String name);} |
5.这种通过接口方法的方式也可以进行联表查询，以后有机会再补充
以上就是spring jpa集成依赖的环境准备及实体类仓库编写教程的详细内容，更多关于spring jpa集成环境实体类仓库编写教程的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://kimzing.blog.csdn.net/article/details/78935843
