SQL常用脚本整理，你保存了吗？

工作中有许多比较常用的SQL脚本，今天开始分几章分享给大家。

1、行转列的用法PIVOT

( , (), , ) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) *

结果：

select ID,NAME, [1] as '一季度', [2] as '二季度', [3] as '三季度', [4] as '四季度' from test
pivot ( sum(number) for quarter in ([1],[2],[3],[4]) ) as pvt

结果：

2、列转行的用法UNPIOVT

create table test2 (id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int) insert into test2 values(1,'苹果',1000,2000,4000,5000) insert into test2 values(2,'梨子',3000,3500,4200,5500) select * from test2

(提示：可以左右滑动代码)

结果：

--列转行 select id,name,quarter,number from test2
unpivot ( number
for quarter in ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4]) ) as unpvt

结果：

3、字符串替换SUBSTRING/REPLACE

SELECT REPLACE('abcdefg',SUBSTRING('abcdefg',2,4),'**')

结果：

SELECT REPLACE('13512345678',SUBSTRING('13512345678',4,11),'********')

结果：

SELECT REPLACE('12345678@qq.com','1234567','******')

结果：

4、查询一个表内相同纪录 HAVING

如果一个ID可以区分的话，可以这么写

SELECT * FROM HR.Employees

结果：

select * from HR.Employees where title in ( select title from HR.Employees group by title having count(1)>1)

结果：

对比一下发现，ID为1,2的被过滤掉了，因为他们只有一条记录

如果几个ID才能区分的话，可以这么写

select * from HR.Employees where title+titleofcourtesy in (select title+titleofcourtesy from HR.Employees group by title,titleofcourtesy having count(1)>1)

结果：

title在和titleofcourtesy进行拼接后符合条件的就只有ID为6,7,8,9的了

5、把多行SQL数据变成一条多列数据，即新增列

SELECT id, name, SUM(CASE WHEN quarter=1 THEN number ELSE 0 END) '一季度', SUM(CASE WHEN quarter=2 THEN number ELSE 0 END) '二季度', SUM(CASE WHEN quarter=3 THEN number ELSE 0 END) '三季度', SUM(CASE WHEN quarter=4 THEN number ELSE 0 END) '四季度' FROM test GROUP BY id,name

结果：

我们将原来的4列增加到了6列。细心的朋友可能发现了这个结果和上面的行转列怎么一模一样？其实上面的行转列是省略写法，这种是比较通用的写法。

6、表复制

语法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

语法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

（要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。）

语法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

（要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。）

语法4：使用导入导出功能进行全表复制。如果是使用【编写查询以指定要传输的数据】，那么在大数据表的复制就会有问题？因为复制到一定程度就不再动了，内存爆了？它也没有写入到表中。而使用上面3种语法直接执行是会马上刷新到数据库表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

7、利用带关联子查询Update语句更新数据

--方法1： Update Table1 set c = (select c from Table2 where a = Table1.a) where c is null --方法2： update A set newqiantity=B.qiantity from A,B where A.bnum=B.bnum --方法3： update (select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from A
left join B on A.bnum=B.bnum) AS C set C.newqiantity = C.qiantity where C.bnum ='001' 

8、连接远程服务器

--方法1： select * from openrowset( 'SQLOLEDB', 'server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password', 'SELECT * FROM dbo.test') --方法2： select * from openrowset( 'SQLOLEDB', '192.168.0.1'; 'sa'; 'password', 'SELECT * FROM dbo.test')

当然也可以参考以前的示例，建立DBLINK进行远程连接

9、Date 和 Time 样式 CONVERT

CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数。

CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据。

语法

CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)

data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。

可以使用的 style 值：

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) --结果： 12 7 2020 9:33PM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) --结果： 12/07/20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) --结果： 20.12.07 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) --结果： 07/12/20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) --结果： 07.12.20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) --结果： 07-12-20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) --结果： 07 12 20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) --结果： 12 07, 20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) --结果： 21:33:18 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) --结果： 12 7 2020 9:33:18:780PM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) --结果： 12-07-20 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) --结果： 20/12/07 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) --结果： 201207 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) --结果： 07 12 2020 21:33:18:780 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) --结果： 21:33:18:780 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) --结果： 2020-12-07 21:33:18 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) --结果： 2020-12-07 21:33:18.780 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) --结果： 12/07/20 9:33:18 PM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) --结果： 2020-12-07 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) --结果： 21:33:18 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) --结果： 2020-12-07 21:33:18.780 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) --结果： 12 7 2020 9:33PM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) --结果： 12/07/2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) --结果： 2020.12.07 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) --结果： 07/12/2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) --结果： 07.12.2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) --结果： 07-12-2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) --结果： 07 12 2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) --结果： 12 07, 2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) --结果： 21:33:18 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) --结果： 12 7 2020 9:33:18:780PM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) --结果： 12-07-2020 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) --结果： 2020/12/07 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) --结果： 20201207 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) --结果： 07 12 2020 21:33:18:780 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) --结果： 21:33:18:780 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) --结果： 2020-12-07 21:33:18 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) --结果： 2020-12-07 21:33:18.780 

以上内容，在工作中比较常用，能记住最好。不能记住就收藏起来，在需要的时候查询即可。

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/vS78Ewm0NWj4c9sDV7bUfQ