我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的，下面的命令在 Windows 下大部分可以运行，但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。
添加内核
创建一个新的虚拟环境，安装 python ipykernel
|
1
|
(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel |
激活该环境
|
1
2
|
(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study(study) fxyang@dl733:~$ |
在激活的环境下，执行下面的命令添加内核
|
1
2
|
(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name studyInstalled kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study |
其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称，一般建议与虚拟环境名相同。
查看已有内核列表
|
1
2
3
4
|
(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec listAvailable kernels: study /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study python3 /home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3 |
重命名内核
将 study 环境的 kernel 重命名为 study2
|
1
2
3
4
|
(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study(study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json# 更改字段如下："display_name": "study2" |
自此，notebook 核心如下图所示：
注意：jupyter-notebook 的根目录取决于，执行 jupyter-notebook 命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行，因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。
删除内核
|
1
2
3
4
5
|
(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall studyKernel specs to remove: study /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/studyRemove 1 kernel specs [y/N]: y[RemoveKernelSpec] Removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study |
Python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境，一般都不会使用 base 环境作为开发环境，一个工程，一个环境。
总结
到此这篇关于jupyter notebook内核配置的文章就介绍到这了,更多相关jupyter notebook内核配置内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/curledgoat/article/details/122265400
