一、观察者模式
观察者模式，必须包含 “观察者” 和 “被观察者” 这两个角色，并且观察者和被观察者之间存在 “观察” 的逻辑关联，当被观察者发生改变的时候，观察者就会观察到这样的变化，并且做出相应的响应。例如：业务数据是被观察者，用户界面是观察者。
实际上，观察者模式大部分都是一对多的关系，可以多个观察者对象同时观察某一个被观察对象。
观察者模式的实现思路是：核心的抽象类用于管理所有依赖它的其他类，当核心类发生变动时，主动通知并更新其他类。
二、应用场景
- 一个抽象模型有两个方面，其中一个方面依赖于另一个方面。将这些方面封装在独立的对象中使它们可以各自独立地改变和复用。
- 一个对象的改变将导致其他一个或多个对象也发生改变，而不知道具体有多少对象将发生改变，可以降低对象之间的耦合度。
- 一个对象必须通知其他对象，而并不知道这些对象是谁。
- 需要在系统中创建一个触发链，A 对象的行为将影响 B 对象，B 对象的行为将影响 C 对象，…。可以使用观察者模式创建一种链式触发机制。
三、代码示例
当客户的数量减少到阀值时，销售将通知工厂减少生产量、同时通知人力资源开始裁员，反之则增加。
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class Observer: """观察者核心类，销售人员""" def __init__(self): self._number = None self._department = [] @property def number(self): return self._number @number.setter def number(self, value): self._number = value print('当前客户数：{}'.format(self._number)) for obj in self._department: obj.change(value) print('------------------') def notice(self, department): """相关部门""" self._department.append(department)class Hr: """观察者类，人事部门""" def change(self, value): if value < 10: print("人事变动：裁员") elif value > 20: print("人事变动：扩员") else: print("人事不受影响")class Factory: """观察者类，工厂类""" def change(self, value): if value < 15: print("生产计划变动：减产") elif value > 25: print("生产计划变动：增产") else: print("生产计划保持不变")if __name__ == '__main__': observer = Observer() hr = Hr() factory = Factory() observer.notice(hr) observer.notice(factory) observer.number = 10 observer.number = 15 observer.number = 20 observer.number = 25 |
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