1.排序
ORDER BY 子句来设定哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
desc：降序
select * from blog order by balance desc;
asc：升序，默认，可不写
select * from blog order by balance asc;
多字段排序
update blog set age = 25 where age < 25;
先根据年龄升序，再根据余额降序
select * from blog order by age asc, balance desc;
2.分组
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
新建员工表
CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL, `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT "", `identity` varchar(20) NOT NULL DEFAULT "", `signin` tinyint NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "打卡次数", `date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
插入数据
INSERT INTO `employee` VALUES
("1", "小明", "firemen", 3, "2022-02-21"),
("2", "小王", "doctor", 3, "2022-02-21"),
("3", "小丽", "police", 3, "2022-02-21"),
("4", "小王", "doctor", 2, "2022-02-22"),
("5", "小明", "firemen", 1, "2022-02-22"),
("6", "小丽", "police", 3, "2022-02-22"),
("7", "小明", "firemen", 2, "2022-02-23"),
("8", "小王", "doctor", 2, "2022-02-23"),
("9", "小红", "nurse", 3, "2022-02-23");
统计每人打卡记录数
SELECT name, COUNT(*) FROM employee GROUP BY name;
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）
统计每人打卡总数
SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称
coalesce 语法：select coalesce(a,b,c);
SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;
3.联合查询
UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。
UNION ALL：返回所有结果集，包含重复数据。
select author from blog UNION ALL select identity from employee;
报错：Illegal mix of collations for operation ‘UNION’
原因：相同字段的编码不一致造成的
解决：修改blog表的author字段
alter table blog modify `author` varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT "";
UNION DISTINCT: 删除结果集中重复的数据。默认，可不写
select author from blog UNION select identity from employee;
4.多表连接
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
内连接
INNER 可以省略
select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b INNER JOIN employee e on b.author = e.identity;
where条件实现内连接效果
select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b,employee e where b.author = e.identity;
左连接：读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b LEFT JOIN employee e on b.author = e.identity;
右连接：读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。
select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b RIGHT JOIN employee e on b.author = e.identity;
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