在Python中,不通过def来声明函数名字,而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数
关键字lambda表示匿名函数
语法
lambda 参数:表达式
先写lambda关键字,然后依次写匿名函数的参数,多个参数中间用逗号连接,然后是一个冒号,冒号后面写返回的表达式
lambda函数比普通函数更简洁
匿名函数有个好处:函数没有名字,不必担心函数名冲突
匿名函数与普通函数的对比 :
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def sum_func(a, b, c): return a + b + c sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c print (sum_func( 1 , 10 , 100 )) # 111 print (sum_lambda( 1 , 10 , 100 )) # 111 |
可以看到,lambda适用于多个参数、一个返回值的情况(匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果),可以用一个变量来接收,变量是一个函数对象,执行这个函数对象的结果与执行一个普通函数的结果是一样的
匿名函数的多种形式:
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#无参数 lambda_a = lambda : 100 print (lambda_a()) # 100 #一个参数 lambda_b = lambda num: num * 10 print (lambda_b( 5 )) # 50 #多个参数 lambda_c = lambda a, b, c, d : a + b + c + d print (lambda_c( 1 , 2 , 3 , 4 )) # 10 #表达式分支 lambda_d = lambda x: x if x % 2 = = 0 else x + 1 print (lambda_d( 6 )) # 6 print (lambda_d( 7 )) # 8 |
可以看到,lambda的参数可以0个到多个,并且返回的表达式可以是一个复杂的表达式,只要最后的值是一个值就行了
此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
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f = lambda x: x * x print (f) # <function <lambda> at 0x00000253B601B598> print (f( 5 )) # 25 |
lambda作为一个参数传递
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def sub_func(a, b, func): print ( 'a =' , a) print ( 'b =' , b) print ( 'a - b =' ,func(a, b)) sub_func( 100 , 1 , lambda a, b: a - b) #a = 100 #b = 1 #a - b = 99 |
lambda作为函数的返回值
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def func(a, b): return lambda c: a + b + c return_func = func( 1 , 10 ) print (return_func) # <function func.<locals>.<lambda> at 0x00000253B6472D90> print (return_func( 100 )) # 111 |
匿名函数可以作为一个函数的返回值
在上面的代码中,func返回的是一个匿名函数,返回的是一个函数对象,当我们执行这个函数时,可以得到lambda函数的结果
注意:其中的a,b两个参数是func中的参数,但我们执行返回的函数return_func时,已经不在func的作用域内了,而lambda函数仍然能使用a,b参数,说明lambda函数会将它的运行环境保存一份,一直保留到它自己执行的时候使用
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原文链接:https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/122850338