python用pyecharts画地图实例介绍_Python

python用pyecharts画地图实例介绍

2022-09-16 11:22it's-bellaaaa Python

大家好，本篇文章主要讲的是python用pyecharts画地图实例介绍，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下

版本
pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本

v0.5.X支持 Python2.7，3.4+
v1仅支持 Python3.6+

本文使用的是v1
详见官方文档

数据来源
只是学习方法，数据来源于网络查找

中国地图

				?

									from pyecharts.charts import Map

									import pyecharts.options as opts

									import os

									# 中国地图

									province_distribution = {'河南': 45, '北京': 97, '河北': 21, '辽宁': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江苏': 16,

									                         '湖南': 9, '浙江': 1, '海南': 2, '广东': 22, '湖北': 8, '黑龙江': 11, '澳门': 1, '陕西': 11, '四川': 7,

									                         '内蒙古': 3, '重庆': 3, '云南': 6, '贵州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山东': 11, '福建': 4, '青海': 1}

									province_keys = list(province_distribution.keys())

									province_values = list(province_distribution.values())

									map_1 = Map()

									map_1.add("销售量", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "china")

									map_1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售情况"))

									map_1.render("中国地图.html")

									os.system("中国地图.html")

python用pyecharts画地图实例介绍

世界地图

				?

									from pyecharts.charts import Map

									import pyecharts.options as opts

									import os

									# 世界地图

									# 基础数据

									value = list([95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5])

									attr = list([])

									world_distribution = {"China": 95.1, "Canada": 23.2, "Brazil": 43.3, "Russia": 66.4, "United States": 88.5}

									province_keys = list(world_distribution.keys())

									province_values = list(world_distribution.values())

									map_2 = Map()

									map_2.add("世界地图", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "world")

									map_2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"))

									map_2.render("世界地图.html")

									# 打开html

									os.system("世界地图.html")