一篇文章带你学习Python3的高级特性(2)_Python

1.生成器

				?

									# 一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator；

									# 创建generator方法：

									# 1.把一个列表生成式的[]改成()

									numsList = [num * num for num in range(10)]

									print("列表生成式生成numsList：",numsList)

									numsGenerator = (num * num for num in range(10))

									print("生成器生成numsGenerator：",numsGenerator)

									# 使用next()函数获得generator的下一个返回值

									print("打印numsGenerator第一个元素：",next(numsGenerator))

									print("打印numsGenerator第二个元素：",next(numsGenerator))

									print("--------------------------------------------------------")

									# 使用for循环打印generator元素

									print("使用循环打印生成器中的元素！")

									for num in numsGenerator:

									    print(num,end = " ")

									print("\n")

									print("--------------------------------------------------------")

									# 斐波拉契数列(Fibonacci)：除第一个和第二个数外，任意一个数均可由前两个数相加得到

									# 1,1,2,3,5,8,13,21,34

									def fibonacci(num):

									    n, a, b = 0, 0, 1

									    while n < num:

									        print(b,end = "  ")

									        a, b = b, a + b

									        n = n + 1

									    return "Done"

									print("Fibonacci前10项为：")

									fibonacci(10)

									print("\n")

									print("--------------------------------------------------------")

									# 2.把fibonacci()函数变成generator函数

									def fibonacci(num):

									    n, a, b = 0, 0, 1

									    while n < num:

									        yield b

									        a, b = b, a + b

									        n = n + 1

									    return "Done"

									# Tips:

									# 1.如果一个函数定义中包含yield关键字，则这个函数是一个generator函数；

									# 2.调用一个generator函数将返回一个generator;

									fib = fibonacci(10)

									print("fib的值：",fib)

# 结果输出：
列表生成式生成numsList： [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
生成器生成numsGenerator： <generator object <genexpr> at 0x0000028F0E6ACB88>
打印numsGenerator第一个元素： 0
打印numsGenerator第二个元素： 1
--------------------------------------------------------
使用循环打印生成器中的元素！
4 9 16 25 36 49 64 81

--------------------------------------------------------
Fibonacci前10项为：
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

--------------------------------------------------------
fib的值： <generator object fibonacci at 0x0000028F0E7839A8>

				?

									# 普通函数和generator函数的执行流程：

									# 1.普通函数：顺序执行，遇到return语句或最后一行函数语句就返回；

									# 2.generator函数：在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回；

									# 3.再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行；

									# 实例：定义一个generator函数，依次返回"Willard",18,"Engineer"

									def willardInfo():

									    print("STEP1")

									    yield "Willard"

									    print("--------")

									    print("STEP2")

									    yield 18

									    print("--------")

									    print("STEP3")

									    yield "Engineer"

									# 调用willardInfo()这个generator函数，先生成一个generator对象

									# 然后用next()函数不断获得下一个返回值，即可用循环直接打印

									willardInfoObject = willardInfo()

									for willard in willardInfoObject:

									    print(willard)

# 结果输出：
STEP1
Willard
--------
STEP2
18
--------
STEP3
Engineer

2.迭代器

				?

									# 可直接用于for循环的数据类型：

									# 1.list、tuple、dict、set、str等；

									# 2.generator，包括：生成器和带yield的generator function；

									# 3.可以直接作用于for循环的对象称为可迭代对象：Iterable；

									# 4.使用isinstance()判断一个对象是否为Iterable对象；

									from collections.abc import Iterable

									print("判断list是否为可迭代对象！",isinstance([],Iterable))

									print("判断dict是否为可迭代对象！",isinstance({},Iterable))

									print("判断str是否为可迭代对象！",isinstance("Willard",Iterable))

									print("判断生成式是否为可迭代对象！",isinstance((num for num in range(10)),Iterable))

									print("判断number是否为可迭代对象！",isinstance(99,Iterable))

# 结果输出：
判断list是否为可迭代对象！ True
判断dict是否为可迭代对象！ True
判断str是否为可迭代对象！ True
判断生成式是否为可迭代对象！ True
判断number是否为可迭代对象！ False

				?

									# 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

									# 使用isinstance()判断一个对象是否为Iterator对象；

									from collections.abc import Iterator

									print("判断生成器是否为迭代器！",isinstance((num for num in range(10)),Iterator))

									print("判断list是否为迭代器！",isinstance([],Iterator))

									print("判断dict是否为迭代器！",isinstance({},Iterator))

									print("判断str是否为迭代器！",isinstance("Willard",Iterator))

									print("----------------------------------------------------------")

									# Tips:

									# 1.生成器都是Iterator对象，但list、dict、str是Iterable但不是Iterator;

									# 2.Iterator对象表示数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，

									# 直到没有数据时抛出StopIteration错误；这个数据流可以看作一个有序序列，

									# 但不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，

									# Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时才计算；

									# 3.使用iter()函数把list、dict、str变成Iterator;

									print("使用iter()函数把list、dict、str变成Iterator.")

									print("判断list是否为迭代器！",isinstance(iter([]),Iterator))

									print("判断dict是否为迭代器！",isinstance(iter({}),Iterator))

									print("判断str是否为迭代器！",isinstance(iter("Willard"),Iterator))

# 结果输出：
判断生成器是否为迭代器！ True
判断list是否为迭代器！ False
判断dict是否为迭代器！ False
判断str是否为迭代器！ False
----------------------------------------------------------
使用iter()函数把list、dict、str变成Iterator.
判断list是否为迭代器！ True
判断dict是否为迭代器！ True
判断str是否为迭代器！ True