进行测试之前首先保证你已经可以对数据库进行读写：参见
要求：对MYSQL数据库的读写读写性能进行测试。支持多并发、支持调整事物提交记录数。
注意事项：
要运行测试需要
1. 需要修改数据库的配置信息DB_DRIVER、DB_URL、DB_USERNAME、DB_PASSWORD；
2.DB_URL中还要指定哪个数据库。“dbc:mysql://localhost:3306/test”其中的test就是我锁用的那个数据库；
3. 修改TABLE_NAME指定数据库测试的表名(此处是student表)，测试程序会查询这个表的定义来生成写入SQL语句；
4.还有此语句 if (column.equalsIgnoreCase("name")) 中的那么为你创建的表的key，这个也要对用调整过来；
5. 修改concurrentList指定需要测试并发数列表，默认测试1,5,10,20四种并发数；
6. 修改batchSizeList指定每次测试的事务提交记录数据，默认是100,200,500,1000
最后运行测试，会生成类似下面的结果：
测试完成后检查该student表，输入select * from student; 可以看到源源不断的数据的输出，插入的表项太多了。
具体查了多少数据呢？使用select count(*) from student;查看。
可能遇到的问题：
（1）UUID.randomUUID().toString()生成的主键会很长，因此主键name的长度应设的长一些否则会出现如下报错：
由上上截图可以看到生成的主键还是蛮长的。
（2）每次测试的时候最好将上一次测试的table删除重新建一个。否则测试的数据之间相差很大。
建立student表的SQL语句如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
--删除student表的SQL语句drop table student;--查询表格项数大小的语句select count(*) from student; --建立student表，注意key的预留空间较大create table student(name varchar(120) not null, goal varchar(20) not null,primary key(name)); |
程序代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
|
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.sql.Timestamp;import java.sql.Types;import java.util.ArrayList;import java.util.Calendar;import java.util.Collections;import java.util.Formatter;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Random;import java.util.UUID;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.logging.Level;import java.util.logging.Logger; public class InsertTest { private static Logger logger = Logger.getLogger(InsertTest.class.getName()); //驱动程序名 private static final String DB_DRIVER = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"; //URL指向要访问的数据库名mysql private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC"; //MySQL配置时的用户名 private static final String DB_USERNAME = "root"; //MySQL配置时的密码 private static final String DB_PASSWORD = "…………"; private static Random random = new Random(10000); //我们要测试的表的名称 private static final String TABLE_NAME = "student"; private int batchSize;//一批提交的事务数 private int concurrent;// private int sampling;// public static void main(String[] args) throws Exception { printHeader(); int[] concurrentList = new int[]{1, 5, 10, 20};//默认测试1，5，10，20个并发 int[] batchSizeList = new int[] {100, 200, 500, 1000};//一批提交的事务数 for (int concurrent : concurrentList) { for (int batchSize : batchSizeList) { //对以上每种组合都run一次 new InsertTest(batchSize, concurrent).run(true); } Thread.sleep(10000); } } /*-----------InsertTest类的构造函数一-------------*/ public InsertTest(final int batchSize, final int concurrent) throws Exception { this.batchSize = batchSize; this.concurrent = concurrent; this.sampling = 100; } /*-----------InsertTest类的构造函数二-------------*/ public InsertTest(final int batchSize, final int concurrent, final int sampling) throws Exception { this.batchSize = batchSize; this.concurrent = concurrent; this.sampling = sampling; } /*-----------开始运行run方法-------------*/ public void run(boolean printResult) throws Exception { final List<Long> results = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Long>()); final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(concurrent); final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(concurrent); for (int idxConcurrent = 0; idxConcurrent < concurrent; idxConcurrent++) { new Thread(new Runnable() { public void run() { startGate.countDown(); try { long time = execute(); long avg = batchSize * sampling * 1000 / time;; results.add(Long.valueOf(avg)); } catch(Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { endGate.countDown(); } } }).start(); } endGate.await(); Collections.sort(results); //每种组合跑完之后都打印出一行数据 if (printResult) { printResult(batchSize, concurrent, results); } } public long execute() throws Exception { Connection conn = getConnection(); Map<String, Integer> columns = queryTableColumns(conn); String insertSQL = generateInsertSQL(columns); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(insertSQL); try { long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < sampling; i++) { execute(conn, ps, columns); } long stop = System.currentTimeMillis(); return stop - start; } catch(Exception ex) { logger.log(Level.SEVERE, null, ex); conn.rollback(); conn.close(); throw ex; } finally { conn.close(); } } //执行插入语句出错。 ps：INSERT INTO student1(name,goal)VALUES(** NOT SPECIFIED **,** NOT SPECIFIED **) public void execute(Connection conn, PreparedStatement ps, Map<String, Integer> columns) throws Exception { try { for (int idx = 0; idx < batchSize; idx++) { int idxColumn = 1; //这个地方实际上是对每一列进行循环。（1）如果该列是key对应的列………… （2）该列为普通列 for (String column : columns.keySet()) { //如果该列为name列即key对应的列，就单独为他生成一个主键。 //为了执行忽略大小写的比较，使用equalsIgnoreCase if (column.equalsIgnoreCase("name")) { //给JDBC的SQL语句的占位符赋值的,即是下面的“？ connection.prepareStatement("insert into t_user values (?,?)"); //UUID.randomUUID().toString()是java JDK提供的一个自动生成主键的方法。 ps.setObject(idxColumn, UUID.randomUUID().toString()); } //否则就是普通列，随便填充点东西进去就好了。 else { ps.setObject(idxColumn, generateColumnValue(columns.get(column))); } idxColumn ++; } ps.addBatch(); } //批量执行SQL语句 ps.executeBatch(); conn.commit(); ps.clearBatch(); } //如果上面出错了就捕获其异常 catch (SQLException ex) { logger.log(Level.SEVERE, null, ex); if (null != ex.getNextException()) { logger.log(Level.SEVERE, null, ex.getNextException()); } conn.rollback(); throw ex; } } //根据获取的列信息，生成插入的sql语句。 private String generateInsertSQL(Map<String, Integer> columns) throws SQLException { StringBuilder sb = new StringBuilder(); StringBuffer sbColumns = new StringBuffer(); StringBuffer sbValues = new StringBuffer(); sb.append("INSERT INTO ").append(TABLE_NAME); for (String column : columns.keySet()) { if (sbColumns.length() > 0) { sbColumns.append(","); sbValues.append(","); } sbColumns.append(column); sbValues.append("?"); } sb.append("(").append(sbColumns).append(")"); sb.append("VALUES"); sb.append("(").append(sbValues).append(")"); return sb.toString(); } private Map<String, Integer> queryTableColumns(Connection conn) throws Exception { Map<String, Integer> columns = new LinkedHashMap<String, Integer>(); String sql = "SELECT * FROM " + TABLE_NAME + " WHERE 1=0"; Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); i++) { columns.put(rsmd.getColumnName(i), rsmd.getColumnType(i)); } return columns; } //生成列值 private Object generateColumnValue(int type) { Object obj = null; switch (type) { case Types.DECIMAL: case Types.NUMERIC: case Types.DOUBLE: case Types.FLOAT: case Types.REAL: case Types.BIGINT: case Types.TINYINT: case Types.SMALLINT: case Types.INTEGER: obj = random.nextInt(10000); break; case Types.DATE: obj = Calendar.getInstance().getTime(); break; case Types.TIMESTAMP: obj = new Timestamp(System.currentTimeMillis()); break; default: obj = String.valueOf(random.nextInt(10000)); break; } return obj; } //连接MYSQL数据库。 private Connection getConnection() throws Exception { Class.forName(DB_DRIVER); Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USERNAME, DB_PASSWORD); conn.setAutoCommit(false); return conn; } //打印出表头（即列的信息） private static void printHeader() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("\n"); sb.append(new Formatter().format("%15s|%15s|%15s|%15s|%15s", "BATCH_SIZE", "CONCURRENT", "AVG (r/s)", "MIN (r/s)", "MAX (r/s)")); System.out.println(sb.toString()); } //打印每次跑完后的统计信息 private static void printResult(int batch, int concurrent, List<Long> results) { Long total = Long.valueOf(0); for (Long result : results) { total += result; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(new Formatter().format("%15s|%15s|%15s|%15s|%15s", batch, concurrent, (total/results.size()), results.get(0), results.get(results.size() - 1))); System.out.println(sb.toString()); }} |
到此这篇关于MYSQL读写性能测试的简单记录的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL读写性能测试内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/mijichui2153/article/details/81434816
