Python中matplotlib库安装失败的经验总结(附pycharm配置anaconda)

由于学习需要安装matplotlib库，阅读网上教程后一直出现各种各样的错误，以下为我的经验总结：

声明：本人python版本为3.8.0，pycharm为2021.2

1. 首先检查自己pip是否最新：

这个一般不会有问题，主要是确保能下到正确版本的matpoltlib版本。

2. 先试着装库，看看自己缺什么：

到这里一般会出现四种情况：

2.1 from version：none

出现这个的情况一般是网络太慢了，直接给你说找不着了，这个时候可以采用国内源地址，我采用的是豆瓣的，代码如下：

注意，最后一定加上版本号==3.5.0，不然会从头到尾全部给你下一遍！！

版本号查询可见如下网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib

2.2 numpy>=1.71 etc. 

以上只是一种情况，还有可能出现pyparsing、pytz、six、cycler等等ERROR，这个时候比较好办，做到“缺啥补啥”的原则就行了，比如缺numpy，直接：

这里建议先自行查看一下自己的python interpreter里有哪些package，核对缺少的库，再自行pip即可。

2.3 pillow缺少zlib环境

这里好像是只有笔者出现的问题，我搜了一圈基本没发现有相同的问题，是本人在阅读error时发现的问题，内容大概就是shortage zlib……等等（没有截图）

解决方法也比较简单，直接进Zlib for Windows网站点击setup即可

 2.4 Cannot found pip.ini

这是我遇到最离谱的bug了，安装完zlib后就报出来了，没办法，这里我是用esay_install pip 下好后给覆盖了原来的位置，大伙应该遇不到。

3 安装完成

最后我是输入了这段代码：

完成安装。

-------------------------------------------------更新于2022-04-02-------------------------------------------------

建议还是下载Anaconda，就不用自己去配置常用的库文件了，在调用的时候只需要配置解释器时，选择Anaconda里的解释器即可，如下图所示：

补充：pycharm配置anaconda

PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。个人感觉其提示功能也不及PyCharm。如果能将PyCharm配置anaconda环境，岂不美哉！接下来分享一下个人经验：

安装anaconda和pycharm的过程我就不废话了，比较简单。网上也有很大教程。我安装的PyCharm版本为2017.3.2（社区版）。

再完成两者的安装之后：

第一步，配置anaconda环境变量，在系统环境变量Path添加anacond的安装路径和其子文件夹script和library/bin。我是装在G盘，我的配置是"G:\Anaconda3;G:\Anaconda3\Scripts;G:\Anaconda3\Library\bin"。

第二步，为PyCharm配置anaconda环境。进入PyCharm，依次点击File->Default Setting->Project Interpreter

点击齿轮选择Add Local

我是选择第三个。之前认为理所当然是第二个，然而搞了半天不知怎么办。点击第三个选项卡，将路径选为anaconda安装路径下的python.exe，确定后成功配置anaconda环境。

之后，在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。

总结

到此这篇关于Python中matplotlib库安装失败的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib库安装失败内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://blog.csdn.net/NUX_A/article/details/121593381