Python利用matplotlib.pyplot.boxplot()绘制箱型图实例代码

boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None,
widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None,
conf_intervals=None, meanline=None,showmeans=None, showcaps=None,
showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, 
manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)

plt.boxplot(
    x, # 指定要绘制箱线图的数据
    notch=True or False, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口
    sym, # str值，指定异常点的形状，默认为+号显示
    vert=True or False, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放
    whis, # float值，指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差
    bootstrap, # int值，指定引导置信区间切口箱线图的中间位置
    positions, # 指定箱线图的位置 默认为[0,1,2…]
    widths, # 指定箱线图的宽度，默认值：0.5
    patch_artist=True or False, # 是否填充箱体的颜色 默认值False不填充
    labels, # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用
    manage_ticks=True or False, # 如果为True，刻度位置和标签将被调整为匹配箱线图的位置。默认值：True
    showmeans=True or False, # 是否显示均值，默认值：False不显示
    meanline=True or False, # 是否用线的形式表示均值，默认值False用点来表示
    zorder, # 箱线图的顺序
    showcaps=True or False, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认值True显示
    showbox=True or False, # 是否显示箱线图的箱体，默认值True显示；
    showfliers=True or False, # 是否显示异常值，默认值True显示；
    boxprops, # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
    flierprops, # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
    medianprops, # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
    meanprops, # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
    capprops, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
    whiskerprops,# 设置胡须的属性，如颜色、粗细、线的类型等
)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data) 
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# notch=True凹口的形式
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,notch=True) 
plt.title("凹口的形式",size=20)
 
# notch=False非凹口的形式
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,notch=False) 
plt.title("非凹口的形式",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,sym="^") 
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# vert=True箱型图垂直摆放
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,vert=True) 
plt.title("垂直摆放",size=20)
 
# vert=False箱型图水平摆放
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,vert=False) 
plt.title("水平摆放",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,widths=[0.3,0.6,0.5]) 
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# patch_artist=True填充箱体颜色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,patch_artist=True) 
plt.title("填充箱体颜色",size=20)
 
# patch_artist=False不填充箱体颜色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=False) 
plt.title("不填充箱体颜色",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# showmeans=True显示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True) 
plt.title("显示均值",size=20)
 
# showmeans=False不显示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=False) 
plt.title("不显示均值",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# meanline=True用线显示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=True) 
plt.title("用线显示均值",size=20)
 
# meanline=False用点显示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=False) 
plt.title("用点显示均值",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# showcaps=True显示箱线图顶端和末端的两条线
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showcaps=True) 
plt.title("显示",size=20)
 
# showcaps=False不显示箱线图顶端和末端的两条线
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showcaps=False) 
plt.title("不显示",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# showbox=True显示箱线图的箱体
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showbox=True) 
plt.title("显示",size=20)
 
# showbox=False不显示箱线图的箱体
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showbox=False) 
plt.title("不显示",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# showfliers=True显示异常值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showfliers=True) 
plt.title("显示",size=20)
 
# showfliers=False不显示异常值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showfliers=False) 
plt.title("不显示",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
fig=plt.figure()
 
# sboxprops={"color":"r"} 设置箱体边框色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,boxprops={"color":"r"}) 
plt.title("设置箱体边框色",size=20)
 
# patch_artist=True 填充箱体颜色
# boxprops={"facecolor":"pink"}设置箱体填充色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=True,boxprops={"facecolor":"pink"}) 
plt.title("设置箱体填充色",size=20)
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,flierprops={"marker":"*"}) 
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,medianprops={"linestyle":":","linewidth":5,"color":"m"}) 
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanprops={"marker":"*"})
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,
            showmeans=True,
            capprops={"linestyle":"--","color":"m","linewidth":3})
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
 
plt.boxplot(data,
            showmeans=True,
            whiskerprops={"linestyle":"--","color":"m","linewidth":3})
 
plt.show()