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服务器之家 - 脚本之家 - Python - Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

2022-08-01 14:26cwtnice Python

最近需要在多台计算机上工作,每次重新部署环境比较麻烦,所以学习一下anaconda环境迁移的方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤,需要的朋友可以参考下

本机环境: Windows 10

服务器环境: Windows Server 2012 R2

背景:

公司需要我开发一个简单的web应用。开发的时候是在本机上开发,预期投入使用需要在远程服务器上,但远程服务器无法链接外网。

我原先的想法是在服务器上也安装Django,但安装的过程并不简单。后来再查找资料的过程中发现了可以直接用Anaconda环境的克隆再q迁移的方式,把我再本机上的环境整个“搬”到服务器。

废话不多说了,开始。

1、查看conda环境:

conda info --envs

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

2、克隆base环境

如果想迁移的是base环境,因此需要先克隆(base环境不能直打包)

conda create -n 新环境的名称 --clone 老环境名称

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

可以看到已经克隆好了

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

3、安装conda-forge和conda-pack工具

conda-pack是打包工具

conda install -c conda-forge conda-pack

4、将环境打包

添加-o参数,例如将上述环境导出为新环境.tar.gz压缩包

conda pack -n 新环境名称 -o 新环境名称.tar.gz

文件会默认打包在C盘:/用户/用户名的文件夹中

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

5、将压缩包放到目标主机的同版本Anaconda路径下的envs文件夹内,解压

注意:需要相同版本的Anaconda

6、激活环境

conda activate 新环境

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

可以看到环境已经成功迁移到目标主机并且可以使用了

附:使用Anaconda中的conda 命令复制已有的环境

打开Anaconda Prompt :

输入命令行:

conda create -n new_env  --clone  exist_env
  • new_env 是自己新创建的虚拟环境名称
  • exist_env 是被复制的已经存在的环境名称

参考下图说明:

Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

这样就可以在原有的环境基础上再进行其他安装包的配置 !

总结

到此这篇关于Anaconda环境克隆、迁移的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda环境克隆迁移内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文地址:https://blog.csdn.net/cwtnice/article/details/118719461

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