Python中的[1:]
意思是去掉列表中第一个元素(下标为0),去后面的元素进行操作,以一个示例题为例,用在遍历中统计个数:
题:读入N名学生的成绩,将获得某一给定分数的学生人数输出。
输入格式:
输入在第1行给出不超过10^5^的正整数N,即学生总人数。随后1行给出N名学生的百分制整数成绩,中间以空格分隔。最后1行给出要查询的分数个数K(不超过N的正整数),随后是K个分数,中间以空格分隔。
输出格式:
在一行中按查询顺序给出得分等于指定分数的学生人数,中间以空格分隔,但行末不得有多余空格。
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stu_num = input ( '请输入学生总人数:' ) stu_grade = input ( '请输入每位学生的成绩(百分制),并以空格分开:' ).split() # 将如数的字符串转化成列表 num_and_grade = input ( '请输入要统计几个分数,以及每个分数值,以空格分开:' ).split() # 转成列表格式 result = [] # 定义一个新列表保存结果 for i in num_and_grade[ 1 :]: # 定义变量i,遍历num_and_grade[]列表中除了第一个元素的其他元素 result.append( str (stu_grade.count(i))) # 利用Python的count()函数统计相应i值在列表stu_grade[]列表中的个数,转换成字符串格式并追加到result[]列表中 print ( " " .join(result)) # 列表转换成字符串格式,打印结果 |
结果:
请输入学生总人数:10
请输入每位学生的成绩(百分制),并以空格分开:88 99 75 88 95 42 78 88 95 99
请输入要统计几个分数,以及每个分数值,以空格分开:3 88 99 95
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Python中的[::-1]
这个是python的slice notation的特殊用法。
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象
当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a了
b = a[i:j:s]这种格式呢,i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时:i缺省时,默认为-1; j缺省时,默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。
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a = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'g' , 'k' , 'l' , 'm' ] b = a[:] # 列表切片,表示把列表a[]的值全部正序复制到列表b[]中 print (b) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm'] # b = a[n:m]表示列表切片,复制列表a[n]到a[m-1]的内容到新的列表对象b[] # 当n缺省时,默认为0,即a[:m] # 当m缺省时,默认到最后,即a[n:] b1 = a[ 1 : 4 ] print (b1) # ['b', 'c', 'd'] b2 = a[: 3 ] print (b2) # ['a', 'b', 'c'] b3 = a[ 1 :] print (b3) # ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm'] # b = a[i:j:s]这种格式呢,i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1,s可以取任何数字. # 所以a[i:j:1]相当于a[i:j] b4 = a[ 1 : 5 : 2 ] print (b4) # ['b', 'd'] b5 = a[: 5 : - 1 ] # 从末尾倒数取值 print (b5) # ['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g'] b6 = a[ 5 :: - 2 ] print (b6) # 从a[n]处倒数取值 b7 = a[:: - 1 ] # 到这取值 print (b7) # ['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a'] |
输出结果:
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
['b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c']
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
['b', 'd']
['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g']
['f', 'd', 'b']
['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']
Python中的X[:,m:n]和X[1,:]
X[:,0]是numpy中数组的一种写法,表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据,直观来说,X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。
X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。
X[:, m:n],即取所有数据的第m到n-1列数据,含左不含右
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import numpy as np X = np.array([[ 0 , 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 , 6 , 7 ],[ 8 , 9 , 10 , 11 ],[ 12 , 13 , 14 , 15 ]]) # 定义二维数组 print (X[:, 0 ]) # 取数组X二维数组中每一个的0号下标对应的值 [0 4 8 12] print (X[ 1 ,:]) # 取数组X一维数组中的第一组全部数值 [0 1 2 3] print (X[:, 1 : 3 ]) #取所有数据的第1列到3-1列数据,从第0列开始计算,结果如下: ''' [[1 2] [5 6] [9 10] [13 14]] ''' |
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原文链接:https://blog.csdn.net/gaofengyan/article/details/90697743