前言
本文主要介绍了关于ubantu 16.4 hadoop完全分布式搭建的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
一个虚拟机
1.以 nat网卡模式 装载虚拟机
2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名，静态ip /etc/network/interface，这里 是 s101 s102 s103 三台主机 ubantu，改/etc/hostname文件
3.安装ssh
在第一台主机那里s101 创建公私密匙
ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa
>cd .ssh
>cp id_rsa.pub >authorized_keys 创建密匙库
将id_rsa.pub传到其他主机上，到.ssh目录下
通过 服务端 nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys
客户端 nc s102 8888 <id_rsa.pub
开始安装hadoop/jdk
1、安装vm-tools 方便从win 10 拖拉文件到ubantu
2、创建目录 /soft
3、改变组 chown ubantu:ubantu /soft 方便传输文件有权限
4、将文件放入到/soft （可以从桌面cp/mv src dst）
tar -zxvf jdk或hadoop 自动创建解压目录
配置安装环境 （/etc/environment）
1.添加 java_home=/soft/jdk-...jdk目录
2.添加 hadoop_home=/soft/hadoop（hadoop目录）
3.在path里面加/soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin
4.通过 java -version 查看有版本号 成功
5.hadoop version 有版本号 成功
开始配置hdfs四大文件 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml
core-site.xml
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<configuration> <property> <name>fs.defaultfs</name> <value>hdfs://s101:9000</value> </property></configuration> |
2.hdfs-site.xml
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<configuration><!-- configurations for namenode: --><property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value></property><property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/data/hdfs/name</value></property><property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/data/hdfs/data</value></property><property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>s101:50090</value></property><property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>s101:50070</value> <description> the address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on. if the port is 0 then the server will start on a free port. </description></property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:/data/hdfs/checkpoint</value></property><property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:/data/hdfs/edits</value></property></configuration> |
3. mapred-site.xml
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<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration> |
4.yarn-site.xml
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<configuration><!-- site specific yarn configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>s101</value> </property></configuration> |
到此成功一半。。。。。。。。。。。。。。
创建文件夹
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mkdir /data/hdfs/tmpmkdir /data/hdfs/varmkdir /data/hdfs/logsmkdir /data/hdfs/dfsmkdir /data/hdfs/datamkdir /data/hdfs/namemkdir /data/hdfs/checkpointmkdir /data/hdfs/edits |
记得将目录权限修改
- sudo chown ubantu:ubantu /data
接下来传输 /soft文件夹到其他主机
创建 xsync可执行文件
sudo touch xsync
sudo chmod 777 xsync 权限变成可执行文件
sudo nano xsync
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#!/bin/bashpcount=$#if((pcount<1));then echo no args; exit;fip1=$1;fname=`basename $p1`pdir=`cd -p $(dirname $p1);pwd`cuser=`whoami`for((host=102 ; host<105 ;host=host+1));do echo --------s$host-------- rsync -rvl $pdir/$fname $cuser@s$host:$pdirdone |
xsync /soft-------->就会传文件夹到其他主机
xsync /data
创建 xcall 向其他主机传命令
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#!/bin/bashpcount=$#if((pcount<1));then echo no args; exit;fiecho --------localhost--------$@for ((host=102;host<105;host=host+1));do echo --------$shost-------- ssh s$host $@done |
别着急 快结束了 哈
还得配置 workers问价
- 将需要配置成数据节点（datanode）的主机名放入其中，一行一个
注意重点来了
先格式化 hadoop -namenode -format
再 启动 start-all.sh
查看进程 xcall jps
进入网页
是不是很想牛泪，成功了耶！！！
中间出现了很多问题
1， rsync 权限不够 ：删除文件夹 更改文件夹权限chown
2.学会看日志 log
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：https://www.cnblogs.com/wbdream/p/9824229.html
