SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表

基于4.0版本，Springboot2.1

之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章，不过当时的版本还比较早，现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。

新版已经变成了shardingsphere了，https://shardingsphere.apache.org/。

有点不同的是，这一篇，我们是采用多数据源，仅对一个数据源进行分表。也就是说在网上那些jpa多数据源的配置，用sharding jdbc一样能完成。

也就是说我们有两个库，一个库是正常使用，另一个库其中的一个表进行分表。

老套路，我们还是使用Springboot进行集成，

在pom里确保有如下引用

				?

									<sharding-sphere.version>4.0.0-RC1</sharding-sphere.version>

				?

									<!-- 分库分表-->

									        <dependency>

									            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>

									            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>

									            <version>${sharding-sphere.version}</version>

									        </dependency>

									        <dependency>

									            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>

									            <artifactId>sharding-core-common</artifactId>

									            <version>${sharding-sphere.version}</version>

									        </dependency>

									        <!-- 分库分表 end-->

									        <dependency>

									            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

									            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>

									        </dependency>

				?

									spring:

									  application:

									    name: t3cc

									  profiles:

									    active: sharding-databases-tables

									#  datasource:

									#    primary:

									#        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

									#        username: ${MYSQL_USER:root}

									#        password: ${MYSQL_PASS:root}

									#    secondary:

									#        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx/xxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

									#        username: xxxxx

									#        password: xxxxxxx

									  jpa:

									    database: mysql

									    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect  #不加这句则默认为myisam引擎

									    hibernate:

									      ddl-auto: none

									      naming:

									        physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy

									    open-in-view: true

									    properties:

									        enable_lazy_load_no_trans: true

									    show-sql: true

yml里还是老套路，大家注意，我把之前的多数据源的配置给注释掉了，改成使用sharding来完成多数据源。

里面我profiles.active了另一个

sharding-databases-tables.yml

				?

									db:

									  one: primary

									  two: secondary

									spring:

									  shardingsphere:

									    datasource:

									      names: ${db.one},${db.two}

									      primary:

									        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

									        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

									        username: ${MYSQL_USER:root}

									        password: ${MYSQL_USER:root}

									        max-active: 16

									      secondary:

									        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

									        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

									        username: xxx

									        password: xxxxxx

									        max-active: 16

									    sharding:

									      tables:

									        pt_call_info:

									           actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14}

									           table-strategy:

									              inline:

									                sharding-column: today

									                algorithm-expression: pt_call_info_$->{today}

									           key-generator:

									              column: id

									              type: SNOWFLAKE

									        pre_cc_project:

									           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project

									        pre_cc_biztrack:

									           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack

可以看到datasource里，定义了2个数据源，names=primary,secondary，这个名字随便起。之后分别对每个数据源配置了type、url等基本信息。

在sharding里，我针对要被分表的pt_call_info表做了配置，分为14个表pt_call_info_1到pt_call_info_14，分表的原则是根据today这个字段，today为1就分到pt_call_info_1这个表。这也是我这个数据源，唯一要做配置的表。

另外，secondary这个数据源里，也有两个表，但我不想分表，只是当成普通的数据源进行操作。所以，我只是单独列出来他们的表名，并指定actual-data-nodes为第二个数据源的表名。这里是必须要列出来所有表的，无论是否需要分表，不然对表操作时，会报错找不到表。所以需要手工指定。

配完这个yml就ok了，别的什么都不用配了。也不需要像之前的多数据源时，像如下的配置都不用了。不需要指定model和repository的包位置什么的。

SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表

当yml配置好后，就可以把两个数据源的model和Repository放在任意的包下，不影响。

无论是对哪个表进行分表，都还是正常定义这个entity就行了。譬如下面就是我用来分表的model，就是个普通的entity。

SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表

之后手工把表都建好

然后就可以像平时一样操作这个model类了。

SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表

				?

									@RunWith(SpringRunner.class)

									@SpringBootTest

									public class T3ccApplicationTests {

									    @Resource

									    private ProjectManager projectManager;

									    @Resource

									    private PtCallInfoManager ptCallInfoManager;

									    @Test

									    public void contextLoads() {

									        List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll();

									        System.out.println(preCcProjectList.size());

									        for (int i = 1; i <= 14; i++) {

									            PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo();

									            ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey());

									            ptCallInfo.setToday(i);

									            ptCallInfoManager.add(ptCallInfo);

									        } 

									    } 

									}