Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘_Python

Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘

2022-07-07 19:57王小王_123 Python

这篇文章主要介绍了Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下

仪表盘

仪表盘的效果我只能说炫酷而已，如果想要运用在实际的场景中，我其实也不清楚那个场景比较适合，但是pyecharts毕竟是炫酷可视化的利器，炫酷自然也就有它了。

Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘

小汽车仪表盘是长这样的，下面我们来看看pyecharts的仪表盘是怎么样子的。

仪表盘模板系列

假期剩余额度

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
(
Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px"))
.add(series_name="", data_pair=[["", 5.5]])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
)
.render("完成率.html")
)

Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘

任务完成率

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("", [("", 96.6)]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率"))
.render("任务完成率.html")
)

Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘

多色仪表盘

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge

c = (
Gauge()
.add(
"",
[("", 55.5)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.render("多色仪表盘.html")
)

Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘