脚本之家,脚本语言编程技术及教程分享平台!
分类导航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服务器之家 - 脚本之家 - Python - Python datatime库语法使用详解

Python datatime库语法使用详解

2022-07-06 13:32王小王_123 Python

这篇文章主要介绍了Python datatime库语法使用详解,datetime模块用于是date和time模块的合集,文章围绕相关资料展开详情,感兴趣的小伙伴可以擦参考一下

 

Python中datetime库的用法

datetime模块用于是date和time模块的合集,datetime有两个常量,MAXYEAR和MINYEAR,分别是9999和1.

Python datatime库语法使用详解

datetime模块定义了5个类:

  • 1.datetime.date:表示日期的类
  • 2.datetime.datetime:表示日期时间的类
  • 3.datetime.time:表示时间的类
from datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import time
from datetime import timedelta
from datetime import tzinfo

from datetime import * #不知道用啥 全部导入就可以
  • 4.datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔
  • 5.datetime.tzinfo:时区的相关信息

Python datatime库语法使用详解

 

datetime.date

date类有三个参数,datetime.date(year,month,day),返回year-month-day

1.datetime.date.ctime(),返回格式如 Sun Apr 16 00:00:00 2017

2.datetime.date.fromtimestamp(timestamp),根据给定的时间戮,返回一个date对象;datetime.date.today()作用相同

3.datetime.date.isocalendar():返回格式如(year,month,day)的元组,(2017, 15, 6)

4.datetime.date.isoformat():返回格式如YYYY-MM-DD

5.datetime.date.isoweekday():返回给定日期的星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3中是从[1-7]表示的 就是本来是星期几现在显示就是星期几

6.datetime.date.replace(year,month,day):替换给定日期,但不改变原日期

7.datetime.date.strftime(format):把日期时间按照给定的format进行格式化。

8.datetime.date.timetuple():返回日期对应的time.struct_time对象

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=4, tm_mday=15, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=105, tm_isdst=-1)

9.datetime.date.weekday():返回日期的星期

Python datatime库语法使用详解

python中时间日期格式化符号:

  • %y 两位数的年份表示(00-99)
  • %Y 四位数的年份表示(000-9999)
  • %m 月份(01-12)
  • %d 月内中的一天(0-31)
  • %H 24小时制小时数(0-23)
  • %I 12小时制小时数(01-12)
  • %M 分钟数(00=59)
  • %S 秒(00-59)
  • %a 本地简化星期名称
  • %A 本地完整星期名称
  • %b 本地简化的月份名称
  • %B 本地完整的月份名称
  • %c 本地相应的日期表示和时间表示
  • %j 年内的一天(001-366)
  • %p 本地A.M.或P.M.的等价符
  • %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
  • %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
  • %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
  • %x 本地相应的日期表示
  • %X 本地相应的时间表示
  • %Z 当前时区的名称
  • %% %号本身

 

datetime的time类

time类有5个参数:

datetime.time(hour,minute,second,microsecond,tzoninfo),返回08:29:30

  • 1.datetime.time.replace()
  • 2.datetime.time.strftime(format):按照format格式返回时间
  • 3.datetime.time.tzname():返回时区名字
  • 4.datetime.time.utcoffset():返回时区的时间偏移量
  • 5.datetime的datetime类

datetime类有很多参数,datetime(year, month, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[,tzinfo]]]]]),返回年月日,时分秒

datetime.datetime.ctime() 将datetime.datetime类型转化成str类型,输出:Sun Jul 28 15:47:51 2019

datetime.datetime.now():返回当前系统时间:2019-07-28 15:42:24.765625

datetime.datetime.now().date():返回当前日期时间的日期部分:2019-07-28

datetime.datetime.now().time():返回当前日期时间的时间部分:15:42:24.750000

datetime.datetime.fromtimestamp()
datetime.datetime.replace()

datetime.datetime.strftime():由日期格式转化为字符串格式

datetime.datetime.now().strftime(’%b-%d-%Y %H:%M:%S’)
  ‘Apr-16-2017 21:01:35’

datetime.datetime.strptime():由字符串格式转化为日期格式

datetime.datetime.strptime(‘Apr-16-2017 21:01:35’, ‘%b-%d-%Y %H:%M:%S’)
2017-04-16 21:01:35

 

datetime的timedelta类

Python datatime库语法使用详解

 

datetime.timedelta

datetime.timedelta用来计算两个datetime.datetime或者datetime.date类型之间的时间差。

def new(cls, days=0, seconds=0, microseconds=0,milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0):

从构造函数中来看,参数可选:days、seconds、microseconds、milliseconds、minutes、hours、weeks,且默认是0。

比如说我们想知道300天前的今天是几号,可以这样实现:

>>> now = datetime.datetime.now().date()
>>> now
datetime.date(2018, 11, 9)
>>> delta = datetime.timedelta(days = 300)
>>> now - delta
datetime.date(2018, 1, 13)

datetime.timedelta()也可以多个参数,比如计算300天12小时前的时间。

>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2018, 11, 9, 15, 30, 36, 156323)
>>> delta = datetime.timedelta(days = 300,hours = 12)
>>> now - delta
datetime.datetime(2018, 1, 13, 3, 30, 36, 156323)

计算总天数和秒数。

>>> datetime.timedelta(days=1,hours = 2).days
1
>>> datetime.timedelta(days=1,hours = 2).total_seconds()
93600.0

到此这篇关于Python datatime库语法使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python datatime库 内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文地址:https://blog.51cto.com/u_15172991/5428456

延伸 · 阅读

精彩推荐
  • Python用python实现将数组元素按从小到大的顺序排列方法

    用python实现将数组元素按从小到大的顺序排列方法

    今天小编就为大家分享一篇用python实现将数组元素按从小到大的顺序排列方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...

    llx102615272021-03-11
  • PythonTensorFlow平台下Python实现神经网络

    TensorFlow平台下Python实现神经网络

    这篇文章主要为大家详细介绍了TensorFlow平台下Python实现神经网络,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...

    Jaster_wisdom7372021-01-20
  • PythonDjango实现静态文件缓存到云服务的操作方法

    Django实现静态文件缓存到云服务的操作方法

    这篇文章主要介绍了Django实现静态文件缓存到云服务的操作方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可...

    纵横千里,捭阖四方6822021-12-21
  • Pythonpython使用两种发邮件的方式smtp和outlook示例

    python使用两种发邮件的方式smtp和outlook示例

    本篇文章主要介绍了python使用两种发邮件的方式smtp和outlook示例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。...

    旺旺的宝宝兔6492020-11-14
  • PythonPython根据文件名批量转移图片的方法

    Python根据文件名批量转移图片的方法

    今天小编就为大家分享一篇Python根据文件名批量转移图片的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...

    Chris_zhangrx10492021-04-10
  • PythonPython3.6安装及引入Requests库的实现方法

    Python3.6安装及引入Requests库的实现方法

    下面小编就为大家分享一篇Python3.6安装及引入Requests库的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...

    邵杰子龙13532021-01-08
  • Pythonpython实现马丁策略的实例详解

    python实现马丁策略的实例详解

    这篇文章主要介绍了python实现马丁策略的实例详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...

    达科索斯8222021-08-26
  • PythonPython中Numpy mat的使用详解

    Python中Numpy mat的使用详解

    这篇文章主要介绍了Python中Numpy mat的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随...

    Rogn6022021-06-29