python数据可视化matplotlib绘制折线图示例_Python

python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

2022-06-26 16:13Z_Y_H Python

这篇文章主要为大家介绍了python数据可视化matplotlib绘制折线图的示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

plt.plot()函数各参数解析

plt.plot()函数的作用是绘制折线图，它的参数有很多，常用的函数参数如下：

plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor)

各参数具体含义为：

x,y

x,y 分别是X轴的数据和Y轴的数据，它们的类型可以是元组，列表，numpy库的array对象或pandas库的series对象，这两个库将在后面陆续进行讲解，本节用列表制作数据。

color

线条的颜色，一般直接写颜色的英文名（需用一对单引号引起来）或用十六制表示。python的能识别的颜色的英文名如下图所示：

python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

linestyle

线的风格或样式，常用的有以下几个样式，

'-'：实线

'--' ：破折线

'-.' ：点划线

'：' ：虚线

linewidth

折线的宽度，数值越大，线条越粗。

marker

标记符号，即坐标系中每个数据点显示的样式，常用的有：

python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

关于marker的参数

markersize：标记符号的大小。

markerfacecolor：标记符号的颜色。

markeredgewidth：标记符号的边缘宽度。

markeredgecolor：标记符号的边缘颜色。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams["font.family"]=["SimHei"]
plt.figure(figsize=(7,7)) #设置图形大小是一个7*7的正方形
month=["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
telephone=[100,90,105,110,85,120] #手机话费
water=[10,9,20,30,25,18]          #水费
food=[500,600,500,480,400,660]    #伙食费
other=[200,420,300,380,320,280]   #其它支出
plt.plot(month,telephone,label="话费",color="y",linestyle=":",marker="v")
plt.plot(month,water,"go-",label="水费")
#"go-"是三个参数的缩写，g是color的值，即green，o是marker的值，即实心标记，-是linestyle的值，即实线
plt.plot(month,food,label="伙食费",linestyle="--",marker="+",markersize=20,markerfacecolor="black",markeredgewidth=5,markeredgecolor="red")
plt.plot(month,other,label="其它",linestyle="-.",marker="D")
plt.legend()  #显示图例
plt.grid(ls="--",alpha=0.4) #显示网格
plt.title("上半年各费用支出走势图") #设置图标题
plt.xlabel("月份") #X轴标题
plt.ylabel("金额") #y轴标题
plt.show()

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