介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图_Python

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

2022-04-21 21:39Python爱好者集中营欣一 Python

今天小编给大家介绍一款Python可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果。

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装：

pip install ipyvizzu

牛刀小试

我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图，用Pandas导入数据集，代码如下：

import pandas as pd from ipyvizzu import Chart, Data, Config data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")

在导入数据集完毕之后，小编先来介绍一下使用该模块的大致步骤，我们实例化Data()对象，然后将导入的数据集放置其中，代码如下：

data = Data() data.add_data_frame(data_frame)

然后我们再实例化图表对象Chart()，将含有数据集的data放置其中：

chart = Chart() chart.animate(data)

接下来我们开始绘制图表，需要指定好的是图表的一些属性，例如直方图的话就是X轴Y轴该放置什么样的数据，颜色选择是默认的还是需要另外指定的，以及标题等等：

chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))

output：

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

然后我们再此基础之上，在添加上下面的代码：

chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))

output：

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

因此该模块绘制出来的所谓的动图，其实就是若干张静态图表的叠加，我们不妨来看一下完整的案例：

import pandas as pd from ipyvizzu import Chart, Data, Config data_frame = pd.read_csv("titanic.csv") data = Data() data.add_data_frame(data_frame) chart = Chart() chart.animate(data) chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"})) chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"})) chart.animate(Config({"x": "Count", "y": ["Sex","Survived"]}))

output：

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散点图与直方图之间的动图转变

因为篇幅有限，小编在这里也不太可能一次性将这个知识点讲完，读者可以自行去官网上查阅，github的地址是：https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu/tree/main。

这里小编尝试来绘制绘制一下散点图与直方图之间的动图转变，首先是绘制散点图，代码如下：

import pandas as pd from ipyvizzu import Chart, Data, Config, Style data_frame = pd.read_csv("chart_types_eu.csv", dtype={"Year": str}) data = Data() data.add_data_frame(data_frame) chart = Chart() chart.animate(data) chart.animate( Config(
        { "channels": { "x": ["Joy factors", "Value 6 (+/-)"], "y": "Value 5 (+/-)", "color": "Joy factors", "size": "Value 2 (+)", "label": "Country_code",
            }, "title": "Bubble Plot", "geometry": "circle",
        }
    )
)

output：

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

我们通过title参数在设置标题，size参数在设置散点的大小以及color参数在设置散点的颜色，接下来我们来绘制直方图，代码如下：

chart.animate( Config(
        { "channels": { "y": "Joy factors", "x": ["Value 2 (+)", "Country_code"], "label": None }, "title": "Bar Chart", "geometry": "rectangle", "orientation": "vertical",
        }
    ), geometry={"delay": 0.7, "duration": 1},
)

output：

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

然后我们在直方图上标上标记，代码如下：

chart.animate( Config(
        {"channels": {"x": {"set": ["Value 2 (+)"]}, "label": {"set": ["Value 2 (+)"]}}}
    )
)

我们总体来看一下出来的动图效果，如下图所示：

介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图

无论是静态的图表还是动态，还有其他很多的案例，具体可以查阅以下的链接：https://vizzuhq.github.io/ipyvizzu/examples/examples.html

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzI3NzQzNw==&mid=2247484815&idx=1&sn=ddacdb85ebaab3ef9a526f88b186a55f&chksm=c290a71df5e72e0bbf531dba03c6cd4cb2c3fc23eb93477ea99714011183c7e10b3e6c69a9a9&mpshare=1&scene=23&srcid=0420HkZpaLW6LhQ3zACZjcAW&sharer_sharetime=1650457501627&sharer_shareid=c01707d0f17ed01b69a77c2668e647eb#rd