随着最后一个alpha版发布，Python 3.10 的功能更改全面敲定！
现在，正是体验Python 3.10 新功能的理想时间！正如标题所言，本文将给大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改。
新功能1：联合运算符
在过去, |符号用于 "算术或"运算，例如:
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print(0 | 0)print(0 | 1)print({1, 2} | {2, 3}) |
输出:
0
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{1, 2, 3}
在Python 3.10中， |符号有的新语法，可以表示x类型 或 Y类型，以取代之前的typing.Union 完成类型注解
举个栗子：
函数的参数应该是一个int 或 str类型
旧的写法:
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from typing import Uniondef f(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]: return value*2 |
新的写法：
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def f(value: int | str) -> int | str: return value*2 |
这种新的语法也被作为isinstance() 和issubclass() 的第二个参数，用于类型判断
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isinstance(1086, int | str) # 10086是否为 int型 或 str型 |
新功能2： 多行上下文管理器
在过去，上下文管理器一般用于资源的自动获取和自动释放，利用打开文件时使用上下文管理器：
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with open("test.txt", "w") as f: # 自动打开和关闭文件 f.write("hello， 我是三木") # 对文件进行读写 |
如果要复制文件的话，需要打开源文件和目标文件，那么就需要2个上下文管理器，代码会写成这个样子：
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with open("test.txt", "r") as f: # 打开第一个文件 with open("test_copy.txt", "w") as f_copy: # 打开第二个文件 content = f.read() # 从第一个文件获取内容 f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容 |
在Python3.10中，可以将代码精简一下：
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with ( open("test.txt", "r") as f, # 打开第一个文件 open("test_copy.txt", "w") as f_copy, # 打开第二个文件): content = f.read() # 从第一个文件获取内容 f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容 |
注意变化：
- with 只出现了1次
- 在同一个代码段，有2个上下文管理器f和 f_copy
- 这两个上下文管理可以交互
此外，还可以更加灵(sao)活(qi)的操作：
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with ( open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f, # 打开第一个文件 open("test_copy.txt", "w", encoding=f.encoding) as f_copy, # 打开第二个文件): content = f.read() # 从第一个文件获取内容 f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容 |
注意细节：在第2个open中，使用了第一个open的结果 ：f
新功能3： 结构模式匹配 (Structural Pattern Matching)
如果你熟悉或使用过php，Java或JavaScript等语言，可能见到switch语句，例如这样：
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today = new Date().getDay();switch () { case 0: day = "星期天"; break; case 1: day = "星期一"; break; case 2: day = "星期二"; break; case 3: day = "星期三"; break; case 4: day = "星期四"; break; case 5: day = "星期五"; break; case 6: day = "星期六";} |
简单来说:根据x的值，选择指定的case语句进行执行
过去，Python没有这样的语句，所以现在，有了！
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today = 1match today: case 0: day = "星期天" case 1: day = "星期一" case 2: day = "星期二" case 3: day = "星期三" case 4: day = "星期四" case 5: day = "星期五" case 6: day = "星期六" case _: day = "别闹...一个星期只有七天"print(day) |
输出
星期一
如果将第一行改为today = 8，则输出
别闹...一个星期只有七天
注意：
- 匹配顺序是从上往下
- 找到一个匹配的case后，会停止，所以不需要向JavaScript一样写break语句
- 如果有多个符合条件的case，后面的case也不会有机会匹配到了
- 如果没有符合条件的匹配，则会执行case_，此_称之为通配符，通配符是可选的
关于结构匹配模式(Structural Pattern Matching)，可以说是Python 3.10 重量级的新功能，它还有很多高级用法，值得专门一篇文章来进行介绍，这里就先不展开了。
总之，作为一个迟到了的“switch”，会在其他编程语言中的实践经验上进行改进，成符合Python一贯的风格：简单、灵活、强大。
新变化：性能改进
与所有最新的Python版本一样，Python 3.10也带来了一些性能改进。首先是str()，bytes()和bytearray()构造函数的优化，它们的速度应该提高30％~40%左右（来自 https://bugs.python.org/issue41334）
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~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "str()"Mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%)~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytes()"Mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%)~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytearray()"Mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%) |
此外，还有多个Python核心模块正在进行持续的优化，让我们继续期待吧
新变化：zip支持长度检查
PEP 618：zip()函数现在具有一个可选strict标志，用于要求所有可迭代对象具有相等的长度
首先回顾一下zip函数的用法：
在一个迭代中，同时向多个序列读取内容，
可以将行变成列，列变成行，这类似于转置矩阵。
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name_list = ['报警', '急救', '消防']number_list = [110, 120, 119]for i in zip(name_list, number_list): print(i) |
输出
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('报警', 110)('急救', 120)('消防', 119) |
上面的例子有一个特点：name_list 和 number_list 长度是相同的，如果长度不同会怎么样呢？
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name_list = ['报警', '急救', '消防', '查号']number_list = [110, 120, 119]for i in zip(name_list, number_list): print(i) |
输出
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('报警', 110)('急救', 120)('消防', 119) |
注意：因为长度不同，所以最后一组结果查号是不会显示的，但是却没有任何提示，从结果来看，无法判断是否有遗漏的数据。
在Python 3.10，可以给zip()传递参数strict=True,对长度进行严格检查
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for i in zip(name_list, number_list, strict=True): print(i) |
输出
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('报警', 110)('急救', 120)('消防', 119)Traceback (most recent call last): File "C:\Users\san\PycharmProjects\py310\a.py", line 4, in <module> for i in zip(name_list, number_list, strict=True):ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1 |
注意： zip的第二个参数比第一个参数短，于是抛出异常
以上就是详解Python 3.10 中的新功能和变化的详细内容，更多关于Python 3.10 中的新功能和变化的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/14713895.html
