Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的互动图表，可满足90%以上的应用场景。
本文借助Plotly Express提供的几个样例库进行散点图、折线图、饼图、柱状图、气泡图、桑基图、玫瑰环图、堆积图、二维面积图、甘特图等基本图形的实现。
代码示例
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import plotly.express as pxdf = px.data.iris()#Index(['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species','species_id'],dtype='object')# sepal_length sepal_width ... species species_id# 0 5.1 3.5 ... setosa 1# 1 4.9 3.0 ... setosa 1# 2 4.7 3.2 ... setosa 1# .. ... ... ... ... ...# 149 5.9 3.0 ... virginica 3# plotly.express.scatter(data_frame=None, x=None, y=None, # color=None, symbol=None, size=None,# hover_name=None, hover_data=None, custom_data=None, text=None,# facet_row=None, facet_col=None, facet_col_wrap=0, facet_row_spacing=None, facet_col_spacing=None,# error_x=None, error_x_minus=None, error_y=None, error_y_minus=None,# animation_frame=None, animation_group=None,# category_orders=None, labels=None, orientation=None,# color_discrete_sequence=None, color_discrete_map=None, color_continuous_scale=None, # range_color=None, color_continuous_midpoint=None,# symbol_sequence=None, symbol_map=None, opacity=None, # size_max=None, marginal_x=None, marginal_y=None,# trendline=None, trendline_color_override=None, # log_x=False, log_y=False, range_x=None, range_y=None,# render_mode='auto', id="codetool">
到此这篇关于关于Python可视化Dash工具之plotly基本图形示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python plotly基本图形内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！ 原文链接：https://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/114316272 延伸 · 阅读
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