pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。
pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：
1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：
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# output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') |
2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。
示例代码如下：
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# 创建一个空的excel文件nan_excle = pd.DataFrame()nan_excel.to_excel(path + filename)# 打开excelwriter = pd.ExcelWriter(path + filename)#sheets是要写入的excel工作簿名称列表for sheet in sheets: output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)# 保存writer中的数据至excel# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中writer.save() |
注：pandas读出、写入excel数据时依赖通过read_excel、to_excel读出或写入excel时需要xlrd、xlwt库，调用ExcelWriter方法则需要openpyxl库。本人在anaconda prompt中使用conda安装这三个库时没有成功，最后通过pip install命令安装，使用正常。
示例代码：
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pip install xlrdpip install xlwtpip install openpyxl |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.cnblogs.com/keeptg/p/10609222.html
