python3中我们利用内置模块 json 解码和编码 json对象 ，json（javascript object notation）是指定 rfc 7159（废弃了rfc 4627）和 ecma-404是一种轻量级数据交换格式，受 javascript对象文字语法的启发 （虽然它不是javascript 1的严格子集）。下面为python对象-->json对象的对照关系表。
dumps编码
我们利用 dumps 将python对象编码为 json对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中，它们的函数定义为 dumps(obj, *, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, default=none, sort_keys=false, **kw) dump(obj, fp, *, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, default=none, sort_keys=false, **kw)
编码字典
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import json d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}j = json.dumps(d)print(j) |
示例结果：
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{"one": 1, "two": 2, "three": 3} |
编码列表
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import json l = [1, 'python ', {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}, '']j = json.dumps(l)print(j) |
示例结果：
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[1, "python ", {"one": 1, "two": 2, "three": 3}, ""] |
编码
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import json s = 'python'j = json.dumps(s)print(j) |
示例结果：
"python"
格式化输出json
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import json l = [1, 'python ', {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}, true]j = json.dumps(l, sort_keys=true, indent=4)print(j) |
示例结果：
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[ 1, "python ", { "one": 1, "three": 3, "two": 2 }, true] |
loads解码
我们利用 loads 用于解码 json对象 。解码结果即与之对应的 python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。它们的函数定义为 loads(s, *, encoding=none, cls=none, object_hook=none, parse_float=none, parse_int=none, parse_constant=none, object_pairs_hook=none, **kw) load(fp, *, cls=none, object_hook=none, parse_float=none, parse_int=none, parse_constant=none, object_pairs_hook=none, **kw) 比如我们用来解码上个示例的数据
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import json jsondata = '''[ 1, "python ", { "one": 1, "three": 3, "two": 2 }, true]'''j = json.loads(jsondata)print(type(j))print(j) |
示例结果：
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<class 'list'>[1, 'python ', {'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}, true] |
可以看到我们成功对上个例子中的json对象进行了解码，并且最终的解码结果为python列表对象类型，符合python对象-json对象对照表的结果。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python3内置模块之json编解码方法小结,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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