python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解_Python

python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解

2021-04-30 01:03潜水的飞鱼baby Python

这篇文章主要为大家详细介绍了python用fsolve、leastsq对非线性方程组进行求解，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

背景：

实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。下面用这两个方法进行对比：

代码：

				?

									from scipy.optimize import fsolve,leastsq

									from math import sin,cos

									def f(x):

									 x0 = float(x[0])

									 x1 = float(x[1])

									 x2 = float(x[2])

									 return [

									 5*x1+3,

									 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2),

									 x1*x2-1.5

									 ]

									x0 = [1,1,1]

									result = fsolve(f,x0)

									print("===================")

									print()

									print("求解函数名称:",fsolve.__name__)

									print("解：",result)

									print("各向量值：",f(result))

									#拟合函数来求解

									h = leastsq(f,x0)

									print("===================")

									print()

									print("求解函数名称:",leastsq.__name__)

									print("解：",h[0])

									print("各向量的值：",f(h[0]))

结果：

===================

求解函数名称: fsolve
解： [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量值： [0.0, -9.126033262418787e-14, 5.329070518200751e-15]
===================

求解函数名称: leastsq
解： [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量的值： [0.0, -2.220446049250313e-16, 0.0]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/u011702002/article/details/78078010