详解Python下Flask-ApScheduler快速指南_Python

详解Python下Flask-ApScheduler快速指南

2021-04-15 00:42bladestone Python

Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架，本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下

引言：Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架，本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。

1. Flask介绍

Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心，使用extension来增加其他功能，其提供非常丰富易用的扩展包，

比如：

2. Flask-APScheduler

社区提供了一个Flask-APScheduler的模块，方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。关于安装的命令，仍然是使用

pip来进行：

1	`>> pip install Flask-APScheduler`

3. 如何使用Flask-APScheduler?

关于如何使用，直接代码演示：

									#!/usr/bin/env python2

									# -*- coding: utf-8 -*-

									"""

									Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017

									@author: bladestone

									"""

									from flask_apscheduler import APScheduler

									from flask import Flask

									import datetime

									class Config(object):

									  JOBS = [

									      {

									        'id':'job1',

									        'func':'flask-ap:test_data',

									        'args': '',

									        'trigger': {

									          'type': 'cron',

									          'day_of_week':"mon-fri",

									          'hour':'0-23',

									          'minute':'0-11',

									          'second': '*/5'

									        }

									       }

									    ]

									  SCHEDULER_API_ENABLED = True

									app = Flask(__name__, static_url_path='')

									@app.route("/")

									def hello():

									  return "hello world"

									def test_data():

									  print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now()))

									if __name__ == '__main__':

									  scheduler = APScheduler()

									  print("Let us run out of the loop")

									  app.config.from_object(Config())

									  # it is also possible to enable the API directly

									  # scheduler.api_enabled = True

									  scheduler.init_app(app)

									  scheduler.start()

									  app.run(debug=False)

代码说明：

这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息，然后通过app.config.from_object()的方式，读取配置信息。基于scheduler.init_app(app)初始化到app中，最后启动scheduler的操作。

类似的Scheduler的配置还有如下：

									JOBS = [

									   {

									     'id': 'job1',

									     'func': 'jobs:job1',

									     'args': (1, 2),

									     'trigger': 'interval',

									     'seconds': 10

									   }

									 ]