Python中flatten( )函数及函数用法详解_Python

Python中flatten( )函数及函数用法详解

2021-04-15 00:40perfect_young Python

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。这篇文章主要介绍了Python中flatten( )函数,需要的朋友可以参考下

flatten()函数用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。

flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。

a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降。
a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。具体看下面的例子：

1、用于array（数组）对象

									>>> from numpy import *

									>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])

									>>> a

									array([[1, 2],

									    [3, 4],

									    [5, 6]])

									>>> a.flatten() #默认按行的方向降维

									array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

									>>> a.flatten('F') #按列降维

									array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) 

									>>> a.flatten('A') #按行降维

									array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

									>>>

2、用于mat（矩阵）对象

									>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])

									>>> a

									matrix([[1, 2, 3],

									    [4, 5, 6]])

									>>> a.flatten()

									matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

									>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])

									>>> a

									matrix([[1, 2, 3],

									    [4, 5, 6]])

									>>> a.flatten()

									matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

									>>> y=a.flatten().A 

									>>> shape(y)

									(1L, 6L)

									>>> shape(y[0]) 

									(6L,)

									>>> a.flatten().A[0] 

									array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

									>>>

从中可以看出matrix.A的用法和矩阵发生的变化。

3、但是该方法不能用于list对象，想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：

									>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])

									>>> [y for x in a for y in x]

									[1, 2, 3, 4, 5, 6]

									>>> 

									！

下面看下Python中flatten用法

一、用在数组

									>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]

									>>> a = array(a)

									>>> a.flatten()

									array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

二、用在列表

如果直接用flatten函数会出错

									>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]

									>>> a.flatten()

									Traceback (most recent call last):

									 File "<pyshell#10>", line 1, in <module>

									  a.flatten()

									AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

正确的用法

									>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]

									>>> a1 = [y for x in a for y in x]

									>>> a1

									[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

或者（不理解）

									>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]

									>>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]

									>>> flatten(a)

									[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

三、用在矩阵

									>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]

									>>> a = mat(a)

									>>> y = a.flatten()

									>>> y

									matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])

									>>> y = a.flatten().A

									>>> y

									array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])

									>>> shape(y)

									(1, 6)

									>>> shape(y[0])

									(6,)

									>>> y = a.flatten().A[0]

									>>> y

									array([1, 3, 2, 4, 3, 5])